传感器交织的在线生活时代，意法半导体为边缘AI打开新大门

意法半导体中国 2023-12-01 502

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✦ 文章来源：CCTIME飞象网

✦ 作者：魏德龄

提到折叠之于折叠屏手机，很多人都会自然而然的关注到铰链转轴，但其实能够让手机在折与叠之间产生交互与体验变革的还有传感器。只要稍微回顾下智能手机的发展就能发现，重力感应、光线感应、陀螺仪、压力感应等传感器模块可谓一步步的实现了交互体验的提升。

在不久前举办的意法半导体传感器大会2023上，一张幻灯片揭晓了折叠屏是如何通过传感器来实现翻盖检测的，原理是为通过两个加速计来计算开合角度，同时侦测设备是否处在晃动或竖直状态，通过LSM6DSV16X ST解决方案不仅将加速度计数据与陀螺仪提供的数据结合在一起，而且还将数据融合到嵌入式传感器融合算法中。

在意法半导体传感器大会的现场中类似的案例不胜枚举，很多在日常使用中看似信手拈来的操作，背后都离不开传感器在的感知。

颠覆交互方式的传感器

例如不断开辟新应用领域的vAFE，能实现对于手机或相机使用者握持手的感知。在真无线耳机中还能实现对于是否佩戴入耳的检测，帮助实现触控与长按的操作。在可穿戴设备中则能实现运动追踪。在物联网设备中还能帮助实现节能。

正在蓄势代发的智能眼镜同样需要传感器的助力，意法半导体为智能眼镜提供集成解決方案，方案中集成了可用于运动状态跟踪与手势识别的MEMS与图像传感器，蓝牙通信，无线充电功能。另在数字化程度愈发提升的汽车中，意法半导体和SmartEye合作的单个LED灯的DMS方案，实现对于疲劳驾驶的监控，保障出行安全。

意法半导体与PISON的合作甚至在未来会颠覆所有设备的交互方式，双方正在通过对于神经的感知，来对大脑实现预测，借助意法半导体的ENG传感器与PISON的机器学习算法，可以实现动作意图前30-80ms的预测。在未来，人们对于设备或许只需要一个确定的想法，就能获得相应的交互反馈。

在线生活时代

遍布交织在生活之中的大量传感器，也映衬出了如今的在线生活时代。意法半导体亚太区模拟器件、MEMS和传感器产品部 (AMS) MEMS及影像传感器子产品部市场及应用副总裁、智能手机创新中心负责人Davide Bruno认为人类其实经历了三个不同的时代，分别是线下时代、线上时代，以及如今所处的在线生活时代。而在线生活时代也正是传感器和云连接爆发的时代。

“就在线生活时代而言，我们的传感器不再是作为传统的被动元件或者器件。”Davide Bruno表示传感器不仅限于感知和读取周围环境的信号，而是需要在保证高精确度的情况下，在更多运行模型中，提高整个系统的性能，并降低能耗。

以如今的很多运动手表为例，它不仅提供了实时的数据检测，这些数据还会定期上传至设备与云端，进行整合分析，来为用户提供实时的参考信息。在这些数据获取监测的同时，还要保障不影响本就电池容量有限的可穿戴设备续航，同时又要让用户在使用过程中，通过足够的性能来保障流畅的体验。而在目前，意法半导体在整个智能手表等其他穿戴设备的续航领域，已经做到了市场前列，让智能手机告别了电量焦虑。

总结来看，智慧、安全、精准是如今在线生活时代中的重要三要素，意法半导体也将这些特征融入于产品之中。其中对于“智慧”，意法半导体在本次传感器大会更是专门强调了边缘AI的理念。

为边缘AI打开新大门

如今的智能影像领域可谓是边缘AI加速赋能的有效例证，扫地机器人的路径识别、新兴电子设备的手势操作、智能手机的人脸识别、XR设备的操控，都离不开传感器与AI的双加持。

AI与传感器的结合能够在智能传感器、智能节点和智能网关中处理数据，进而实现更低延迟、降低对于网络传输的依赖，以及更低的功耗，并且由于数据在本地进行分析，也避免了敏感数据及隐私的泄漏风险。

意法半导体正在助力客户迈向人工智能领域，ISPU能够助力实现自身的神经网络端，包括基于自身人工智能算法的解决方案打造。同时，vAFE为人工智能与外部传感器的互联互通打开了一扇新的大门，客户能够通过vAFE有效的连接ISPU或其他传感器。

“我们将会尽最大努力，将智能传感器做得更加强大，允许更多数据在传感器层实现有效处理。”意法半导体MEMS传感器产品市场经理Francesco Bianchi表示。

为了在实现边缘AI的同时，保证低成本和低功耗，意法半导体还为客户提供大量的神经网络模型（STM32 AI Model Zoo），并已针对边缘AI产品、微控制器、传感器进行优化，能够帮助客户发现最佳的边缘AI模型。“我们的Model Zoo中已经覆盖了大量应用使用案例，客户从中也能获得启示。”Davide Bruno表示。

传感器大会2023现场一款款的传感器背后更好似一场从过去到未来的时空之旅。回首过往，首次将智能手机横屏后照片的翻转、真无线耳机入耳后的识别确认音、展开折叠屏手机后感到的惊奇，携手让我们进入当下的在线生活时代。而神经感知、边缘AI又给了我们对于未来电子设备的新期待。

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