怎么搞数据？中国移动整得明明白白的！

今天，数据有多重要已经无需多言了。各行各业、各大企业都在搞数据，银行、电商，甚至工业企业都在搞自己的数据战略，希望从数据上打开自己的发展空间。

但是，客观地说，绝大多数企业都很难贯彻完整的数据战略，不是缺数据，就是缺价值转化的手段，或者缺变现的场景。

而中国移动是那极少数。

中国移动的客户规模决定了它有足够的数据，而它的网络规模、算力规模，又让它成为数据流通的大动脉，同时，中国移动还有丰富的手段和场景，让数据转化为价值，推动自身发展、推动社会进步的价值。

中国移动的数据战略其实很清晰，无非两步——一是夯实数据要素整合利用的关键基础，二是构建数据要素价值转化的领先优势，而这两步，中国移动是同时走的。

- 01 -第一步：聚焦主责主业，全面夯实数据要素整合利用的关键基础

中国移动近年来不断强化新型信息基础设施建设布局，成为社会方方面面数据的产生、存储、流通、分析、利用的关键基础设施。

一是筑牢网络领先优势，加快数据生成流转的速度。中国移动构建了高速、移动、安全、泛在的网络基础设施，夯实数据海量生成和高效流动的底座。建设全球规模最大的5G精品网络，累计开通5G基站超170万个、全球占比超30%。融合建设千兆全光网络，光缆规模约2600万皮长公里，家庭宽带覆盖住户6.3亿户，其中千兆宽带覆盖住户3.7亿户。打造多网协同的物联网体系，增强全场景物联能力，实现物联网乡镇以上区域连续覆盖。目前，中国移动的总连接规模达到31.9亿，“物连”全面超过“人连”，带动全社会数据规模的快速增长。

二是推进算网融合发展，提高数据处理运用的强度。中国移动创新提出算力网络原创性理念，加速推动算力成为像水电一样，一点接入、即取即用的社会级服务，有力支撑全社会数据的价值挖掘。面向国家“东数西算”工程部署，推动“4+N+31+X”数据中心梯次建设布局，投产超大型数据中心40余处，覆盖国家全部算力枢纽节点，云服务器规模超76万台，边缘节点超1000个。推进网络结构优化和高速直连，构建地市1毫秒、省内5毫秒、全国20毫秒三级低时延算力服务圈。目前，中国移动每秒在网运行计算能力达到940亿亿次（9.4 EFLOPS），充分满足各领域的数据处理需求。

三是强化能力开放共享，拓展数据普惠赋能的广度。中国移动立足信息通信运营企业数据的完整性、准确性、实时性等优势，增强数据供给能力，服务经济社会民生发展。打造业界标杆级能力中台，汇聚数据资源超2 EB，沉淀人工智能、精准定位、数字孪生等内外部优质能力超900项，输出统一封装、灵活调用的能力服务，全面赋能政务服务、城市规划、应急管理、文旅商贸、人口普查等多个重点领域。筑牢数据安全屏障，发布安全能力121项，建立健全数据事前审核、事中监控、事后溯源的全生命周期管理体系，强化用户个人信息保护，为数据更好赋能经济社会发展保驾护航。

- 02 -第二步：助力构建数据要素价值转化的领先优势

中国移动持续强化新一代信息技术融合创新，不断推进新型信息基础设施演进，全面升级信息服务供给能力，进一步释放数据要素潜在价值。

把握百亿级“人机物”互联趋势，加速推进连接升级。未来，数据生成主体将从人向“人机物”加速拓展，需要构建智能互联、全域覆盖的新型网络，支撑数据要素的高效生成和交互。

一是持续建好5G+光纤“双千兆”网络。全力建设技术先进、品质优良、安全可靠的5G网络，高标准建设光纤宽带网络，为数据流通提供低成本、高效率的通道。

二是加快网络新功能升级。推动5G与人工智能、卫星通信等技术深度融合，加快向网络智能化、天地一体化、通感一体化演进，拓宽数据要素采集和应用范围。

三是前瞻布局6G网络。加快6G基础理论、关键技术及产业发展路径研究，着力突破下一代网络架构、智慧内生等基础理论和关键技术,提前培育6G自主可控产业，为数据要素的应用创新提供更强大的网络支撑。

把握通用人工智能引发的新科技革命浪潮，加速推进算力升级。当前，以人工智能大模型为代表的通用人工智能取得实质性突破，其核心是利用算力和算法对数据进行深度加工，实现对人脑思维机理的模拟，既加速海量数据的汇聚沉淀，也带动算力需求的爆发式增长。

一是加快丰富算力资源形态。建设超大规模单体智算中心，推动内外部通算、智算、超算等各种算力并网纳管，大幅提升算力资源使用效率，探索构建量子计算和经典计算融合的量子云平台，进一步释放算力潜能。

二是持续创新多样化算力应用。充分结合网络时延优势，丰富东数西存、东数西算、东数西训、东数西渲等新场景，打造云手机、云电脑等算力终端，推进算力服务的广泛普及。

三是全力构建人工智能大平台。坚持“自研+合作+开放”原则，以“通用为基、专用为长、开源为兴”为创新路径，构建“1+N”大模型体系，打造MaaS（模型即服务）服务模式，向全社会提供算力、平台及训推一体化服务，助力营造共融共生、百花齐放的开源大模型生态。

把握实体经济数字化转型的共性需求，加速推进能力升级。近年来，全社会数字化转型的范围加速拓展、程度不断深化，需要提升新一代信息技术服务能力，为数据大规模深入运用提供更为便捷的工具。

一是深化高价值数据整合。发挥数据规模大、种类多的优势，进一步汇聚内外部、各行业、全时空数据，为宏观经济和社会运行提供更为有力的支撑。

二是构建一站式数据服务解决方案。打造全方位支撑数据流通的数联网服务平台，汇聚高精度定位、移动认证等关键能力，提供数据、咨询、治理、应用等一体化服务。

三是强化数据服务的安全可信。攻关突破隐私计算、区块链、量子加密等关键技术，实现“数据可用不可见”“数据可算不可识”，破解数据滥用、隐私泄露、权属不清等问题，降低隐性成本，促进数据合规高效流通使用。

最后，不得不说，搞数据，中国移动确实是认真的，而认真的中国移动是最可怕的。