基于机器视觉的SAR自聚焦方法研究

QuTG_CloudBrain 2023-12-02 517

机器视觉

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描述

中南大学自动化学院陈溅来副教授于5月24日在该报告会上做了题为《多源SAR图像自聚焦方法研究》的学术报告。

报告简介

多源SAR图像指的是由不同雷达系统与飞行批次获得的图像，它们的雷达波段、分辨率、运动参数、场景类型和工作模式等均存在着较大差异。现有的SAR自聚焦理论与方法大都基于经典的“物理模型”或“统计模型”，在多源SAR图像情形下的普适性一般较差。结合深度学习技术有望解决多源SAR图像自聚焦算法普适性差的问题。本报告从超高分辨率自聚焦、宽波束自聚焦和斜视自聚焦三个方面介绍了报告人在传统自聚焦理论方面的相关原创工作；接着，对基于深度学习的自聚焦理论与方法进行了初探，为提升多源SAR图像自聚焦方法的普适性提供一些指导性建议与参考。

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专家简介

陈溅来(1990–)，男，湖南衡阳人，2009年本科毕业于西安电子科技大学电子工程学院，2018年博士毕业西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室。现为中南大学自动化学院系副主任、副教授。研究方向为雷达成像、雷达图像解译等。先后主持承担了国家自然科学基金、国家重点研发子课题、湖南省自然科学基金等研究课题。以第一作者或通信作者在国内外著名期刊发表论文27篇，SCI检索22篇，包括中科院Top期刊论文13篇，单篇最高被引用40余次；授权国家发明专利2项。担任《电子与信息学报》青年编委、《Remote Sensing》和《雷达学报》客座编辑等。担任IEEE GRSS Society四大期刊审稿人，审稿论文总计90余篇。研究成果受邀在《雷达学报》雷达同心学术论坛等国内外知名学术会议报告交流。曾获2019年度中国电子教育学会优秀博士论文（提名奖）、2020年度陕西省优秀博士学位论文。

审核编辑：黄飞

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