博世发力数字化 AOI(Automatic Optic Inspection)+AI算法

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为实现产品快速交付,并确保生产任务的高质高效,工厂积极推行数字化改革,全面应用计算机视觉系统,推动生产向智能化发展。由CV community(计算机视觉社区)主导,并联合技术职能部门,研发的EASY AOI(简易自动光学检测)设备,正是应用了数字化方案及AI算法,助力高质量生产, 目前首站已成功落地产线。

AOI(Automatic Optic Inspection)的全称是自动光学检测,基于光学原理,利用机器视觉替代人工目检,快速准确地检测产品制造过程中的各类不良,大大提高生产效率和产品质量,如电路板上的零件焊锡组装后的品质状况,检查锡膏印刷后是否符合标准,产品外观是否有所损伤等。

想象一下:假如人类没有发明家用智能体温计,每次生病发烧都需要去医院用专业的设备测量体温,是不是苦不堪言?

类比到AOI检测,传统的AOI设备通常体积庞大,灵活度不高。如果能有一种更简便易用的检测设备,支持快速部署,随用随拆,可随时随地展开检测,这就意味着生产端能够以更快的速度检测出产品不良,从而减少报废成本,保障产品质量。

哪里需要去哪里:更灵活的检测设备

“基于业务场景,我们定义了EASY AOI,它具备快速开发、快速部署以及灵活检测的能力,结合AI算法,以达到准确检测的目的。” EASY AOI项目成员Stephen表示。

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项目成员Stephen

当EASY AOI自动检测时,设备通过摄像头自动扫描电路板,采集图像,同时将采集到的PCB图像输入到算法单元进行质量检测,“经过算法图像处理,它能自动检查出PCB上的缺陷并进行缺陷显示,供表面贴装工艺工程师改善调整。” Yinhuai表示,他在该项目中负责算法的设计与研发。

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Yinhuai(右一)正在和团队成员讨论算法应用

"EASY AOI和传统AOI设备的最大区别在于灵活性", Stephen表示,在生产端出现紧急问题时,该设备支持灵活架线安装,无需过多等待,即可快速响应,从而大幅提高生产效率。我们通过软硬件的测试调配,使其更加适应当前工厂的需求,准确性也能够达到业务部门的要求。

创造开发奇迹:做以前做不到的事情

实际上,开发一套全新的自动光学检测系统并非易事。这是事业部首次自主开发AOI,且涉及到软件和硬件的全面需求,在软硬件交互中各种难点和问题接踵而至。

首先,硬件是设备所依靠的躯体。在硬件调配方面,机械设计工程师You与他的团队为EASY AOI提供了整套底层硬件通信设备,从需求沟通到原材料采购,从方案碰撞到首站设备搭建,都是由You所在的团队负责。

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You(右二)正在和项目成员就搭建图纸进行讨论

有了硬件作为设备的支撑,还需要软件的智慧大脑来赋予设备生命。这套设备不仅涉及到核心的算法软件,还要综合考虑到相机的交互、同生产轨道的交互等多个方面。“别看它的名字叫EASY AOI,其实一点也不EASY!”技术产品经理Jack笑称。但往往用心做,成功就在不远处。

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Jack正在为团队成员答疑解惑

良好的分工是成功的基础,团队成员各司其职,有人负责算法,有人负责前后端开发及硬件调试,有人负责协调资源和沟通产线。团队定期与业务部门交流,把控进度,内部也不时进行碰撞,一起攻克开发与搭建难题。

项目的成功往往就是在反复试错中,“好几个下午我们都泡在实验室里,就是为了找出问题。” 

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项目团队成员经常通过线上线下等方式进行探讨学习

最终开发团队只用了短短一个月的时间,就完成了整个系统的开发工作,而首站搭建仅用了2天,展现出了团队卓越的能力和高效的执行力。

科技解放人力:省掉的不止一点点

目前,EASY AOI已在产线成功试点运行,光学检测变得so easy!

“在过去,我们只能依靠人工目检来进行检测,这不仅耗费了大量的人力成本,而且单纯依靠人工检测也容易出现漏检或错检的情况。”来自试点产线的工艺工程师Kevin回忆道,一旦出现了异常,也需要人工再进行反复核对,效率大打折扣。

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工艺工程师Kevin正在调试EASY AOI检测设备

现在,通过EASY AOI系统的自动化检测,不仅节省了大量的人力和时间成本,同时实现了百分百探测,提高了检测的准确性和可靠性。灵活安装, AI算法加持,使得该设备能够快速响应并准确地发现潜在问题。即使产线出现临时问题,团队也能迅速响应并协同解决,为生产过程提供了强有力的保障。

以高科技赋能工厂业务,在数字化转型道路上持续发力,博世汽车电子事业部坚持以硬科技驱动高质量发展,“光”+AI赋能制造,以智能视觉为核心,守护数字化制造的初心。

随着首站Easy AOI的落地,CV community将结合更多业务场景并联合工厂专家,不断优化革新EASY AOI,打通线上图片数据管理平台,实现检测标准化,将EASY AOI 技术应用到业务全流程,让光学检测更简单。

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