企业数字化转型的三个层次：需求侧、供应侧和生产侧数字化

商业的本质是价值创造和价值转移，以人为本的社会活动和经济活力推动了企业对数字化转型的需求，营销是企业与消费者之间最直接的接触点，能更好地适应市场变化和满足消费者需求。企业数字化始于营销，通过营销数字化建立以消费者为核心的DTC模式，进而拉动供应侧和生产侧数字化。

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用户在改变

数字化时代，企业往往看不清楚消费者在哪里，用户主权导致消费者要求更快、更便利、更丰富、更好的体验，更高的品质、更个性化，更时尚。市场环境已从产品主导转向需求主导，企业需要更加注重用户体验、个性化定制以及与用户的互动和沟通，以更好地适应和满足用户的需求。

用户对信息获取和消费的方式发生了根本性的变化，他们更倾向于使用数字化工具和平台进行信息检索、产品购买和社交互动，这使得企业需要重新思考营销和销售策略。用户在数字化时代更加注重个性化和定制化的体验，他们期望获得更便捷、更个性化、更时尚的产品和服务。

数字化时代也赋予了用户更多的话语权和参与权，他们通过社交媒体和网络平台表达自己的意见和诉求，企业需要更加重视用户的反馈和需求，以满足用户的期望。

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场景在转变

数字化时代的到来带来了消费者行为的深刻变革，消费者不再局限于传统的实体场景，而是在多样化的数字化场景中进行消费和互动。在这个过程中，消费者的选择和行为变得更加个性化和多样化。消费者已不在原来的场景中，从千人一面到千人千面个性化的场景，消费场景逐渐变得无处不在，对场景的参与度也越来越高。消费者从实体场景到互联网场景再到融合性场景，消费者的生活圈，就是TA的消费商圈。

数字化时代打破了传统的场景限制，消费者可以通过互联网平台实现线上消费，例如通过电子商务平台购物、订阅服务、社交媒体互动等。这种线上场景的出现拓展了消费者的消费范围，提高了消费的便捷性和灵活性。

随着科技的发展，数字化和现实场景的融合也成为一种趋势。例如，在智能零售领域，消费者可以通过虚拟现实、增强现实技术体验产品，也可以通过移动支付等技术实现线上线下场景的无缝衔接。这种融合性场景为消费者提供了更加丰富和个性化的消费体验。 消费者在数字化时代的消费商圈更加广阔和包容，他们的消费决策和行为不再受限于特定的时间和空间。个性化的推荐系统和定制化服务也使消费者更加容易找到符合自己需求的产品和服务，从而形成了更为个性化和多元化的消费习惯。

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企业数字化转型始于营销 在后疫情时代，企业在数字化转型过程中应优先考虑需求侧数字化。对于许多中小型企业来说，增加收入是最为迫切的目标。在疫情之后，企业需要确保其生存，因此增加收入成为至关重要的事项。作为企业核心目标“盈利”的最直接实现者，吸引客户和增加收入已经成为大多数企业的首要任务。 传统企业通过互联网及电商平台连接消费者和销售自身产品，但随着公域流量的饱和和流量红利的减弱，企业在获客和转化方面的成本不断攀升。通过数字化技术，企业得以打通线上和线下渠道，建立私域体系并使其与公域产生联动，直接接触和连接消费者，进行客户关系的维护及用户精细化运营，从而节省了之前用于媒体平台和电商平台巨额投入的费用。  受疫情影响以及经济下行的情况下，营销支出仍然是大多数企业预算中的首要考量。通过拥有客户洞察、客户画像、行为分析、智能预测和智能推荐等功能的数字化营销工具，企业可以提高其目标客户的触达程度和转化效率，从而直接实现用户和业务增长。 随着数字化进程的演进，全域营销和全链路营销必将迈入全场景智能生态营销。 全场景智能生态营销是以用户为中心，以数据和数字能力为依托，打通和连接纵横向数字生态，实现跨公域平台投放、跨私域场景运营的全新的营销模式。见之前文章《一文解析“全场景智能生态营销”将会是全域营销和全链路营销的终极形态》。 随着企业营销数字化的普及和推广，这一趋势成为各企业的标准后，营销数字化带来的优势和收益也将逐渐达到顶峰。当需求侧数字化转型深入到一定程度后，数字化转型将进入供应侧数字化阶段。

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营销数字化驱动供应侧数字化

营销数字化建立起以消费者为核心的DTC模式，基于消费大数据的精准需求分析与预测后，将会拉动供应和产研，并进一步驱动供应侧数字化转型。企业供应侧数字化转型指的是通过数字技术来改善企业的供应链和采购过程，包括供应商管理、物流和库存管理等方面。

在数字化时代，销售渠道不断裂变，销售网络需要灵活调整以适应这种变化。零售业的核心目标是满足消费者日益多变的需求，并通过提升供应链效率来经营商品。随着供应链向需求链的升级，消费者期望能够随时随地购物，并希望产品能够更快速地触达并配送，甚至能够在一个渠道购买到其他渠道的商品。 供应链向需求链升级意味着以满足需求为中心进行战略转变。供应链向需求链升级意味着更加强调以客户需求为导向，通过数字化技术和数据驱动的智能决策来实现更灵活、高效和个性化的供应链管理。这种转变有助于企业更好地适应市场变化、提高客户满意度，并在竞争激烈的市场中取得竞争优势。 在传统的供应链管理中，重点通常是优化生产和物流，以降低成本并提高效率。然而，在数字化时代，随着消费者需求和市场变化日益复杂，企业需要更灵活地调整供应链以满足个性化和定制化的需求。因此，需要重新思考供应链的设计，将重点放在预测需求、快速响应、灵活生产和个性化定制上，以及通过数据驱动的决策来优化整个价值链。如即时零售和配送到家解决零售服务最后一公里问题。 即时零售是一种零售模式，通过使用科技和物流服务，为顾客提供即时的购物体验。这种模式通常涉及在线下单、快速配送以及快速取货等服务，以满足顾客对商品和服务的实时需求。配送到家业务指的是企业通过配送服务将产品直接送到顾客家门口的商业模式。即时零售和配送到家业务往往结合在一起，为顾客提供更便捷的购物和配送体验，成为零售行业的新趋势，也是供应链向需求链升级的典型应用场景。 供应侧数字化转型的成功意味着企业在供应链管理、生产流程优化、信息化技术应用等方面取得了显著进展，使得企业的供应能力、生产效率和质量水平得到提升。这种成功将对生产侧数字化转型产生倒逼作用。 

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供应侧数字化倒逼生产侧数字化 企业供应侧数字化转型的成功将会驱动生产侧数字化转型，企业供应侧数字化转型到一定阶段将会带动生产侧数字化转型，因为数字化供应链可以提供更精准的需求预测、更高效的物流管理和更优化的库存控制，从而为生产环节提供更稳定和可靠的原材料供应，降低生产成本，提高生产效率，以及更好地响应市场变化。 换句话说，通过数字化供应链管理，企业可以更好地理解市场需求和供应商能力，从而更好地规划生产计划、优化生产流程，提高生产效率和生产质量。因此，企业供应侧数字化转型的成功将为生产侧数字化转型奠定基础，加速整个价值链的数字化升级，提升企业竞争力和适应市场变化的能力。 生产侧数字化转型是指利用先进的数字技术和数据驱动的方法来改进生产流程、优化运营管理以及提升产业竞争力的过程。这一转型涵盖了诸如物联网、大数据分析、人工智能、自动化系统等新技术的应用，旨在实现生产过程的智能化、灵活化和高效化。 通过生产侧数字化转型，企业可以实现生产过程的实时监控与管理、定制化生产、精细化运营以及智能化决策，从而提高生产效率、降低成本、改善产品质量，并在市场竞争中获得优势地位。通常，生产侧数字化转型涉及工业互联网、数字化工厂、黑灯工厂、柔性制造和智能智造等概念。

企业完成需求、供应和生产数字化转型后，即可实现全价值链的数字化闭环。随后，企业将迈入数字化转型的更高阶段，以数据驱动为核心，预测消费趋势和个性化需求，并为C2M模式提供更多个性化产品选项。这将有效降低C2M个性化需求比例，减轻产品变更设计和柔性生产的压力。详见之前文章《解析D2M生产模式，数字化时代D2C2M将会是C2M的升级版》。

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结语 企业在需求侧数字化、供应侧数字化和生产侧数字化三个层次并非像“瀑布模型”一样依次递进(虽然图上看起来是这样)，每个阶段也并非有一个“完美”的转折点标示企业进入下一个阶段。  

   

实际上，这三个阶段划分是从大势来看的，很可能会同时存在 ，因为数字化转型是一个循序渐进的和闭环过程，也需要依据企业自身的情况来定。比如，有些企业本身就是流通型企业或生产型企业，他们的数字化从一开始就是以生产侧数字化或供应侧数字化为主。

数字化转型不是一蹶而就，而是一个持续的过程，以上三个层次的数字化转型可以理解为数字化转型的半场，或者叫伪数字化转型。数字化转型的上半场是以价值创新、价值增长和降本增效为目的，以数字技术为依托和手段，以数据为核心要素重塑企业纵横向价值链，使得企业全价值链可视化、透明化，实现全面感知、自我预警、无缝衔接、智能决策和自适应的数字生态系统。

数字化专项上半场是是信息化战略驱动转型和企业价值链重塑，下半场是数据驱动数字化战略和产业价值链重组，并形成企业新的战略和数字产业链。见之前文章《数字化转型上半场是“战略驱动企业价值链重塑”，下半场是“数据驱动产业价值链重组》。