既然有了Kubernetes,为什么还需要Istio?

描述

网格

如果您听说过Service Mesh并尝试过Istio,您可能会有以下问题:

为什么 Istio 运行在 Kubernetes 上?

Kubernetes 和服务网格在云原生应用架构中分别扮演什么角色?

Istio 在哪些方面对Kubernetes进行了扩展?它解决了什么问题?

Kubernetes、Envoy 和 Istio 之间是什么关系?

本文将带您了解 Kubernetes 和 Istio 的内部工作原理。另外,我还会介绍 Kubernetes 中的负载均衡方法,并解释为什么有了 Kubernetes 还需要 Istio。

Kubernetes 本质上是通过声明性配置进行应用程序生命周期管理,而服务网格本质上是提供应用程序间流量、安全管理和可观察性。如果你已经使用 Kubernetes 搭建了一个稳定的应用平台,那么如何为服务之间的调用设置负载均衡和流量控制呢?这就是服务网格发挥作用的地方。

Envoy 引入了 xDS 协议,该协议受到各种开源软件的支持,例如Istio、MOSN等。Envoy 将 xDS 贡献给服务网格或云原生基础设施。Envoy 本质上是一个现代版本的代理,可以通过 API 进行配置,并基于它衍生出许多不同的使用场景——例如 API 网关、服务网格中的 sidecar 代理和边缘代理。

本文包含以下内容:

kube-proxy 作用的描述。

Kubernetes 对于微服务管理的局限性。

介绍 Istio 服务网格的功能。

Kubernetes、Envoy 和 Istio 服务网格中一些概念的比较。

Kubernetes 与服务网格

下图展示了 Kubernetes 和 Service Mesh(每个 pod 一个 sidecar 模型)中的服务访问关系。

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流量转发

Kubernetes 集群中的每个节点都会部署一个 kube-proxy 组件,该组件与 Kubernetes API Server 通信,获取集群中服务的信息,然后设置 iptables 规则,将服务请求直接发送到对应的 Endpoint(属于该集群的 pod)。同一组服务)。

服务发现

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Istio 可以跟随 Kubernetes 中的服务注册,还可以通过控制平面中的平台适配器与其他服务发现系统对接;然后使用数据平面的透明代理生成数据平面配置(使用 CRD,存储在 etcd 中)。数据平面的透明代理作为sidecar容器部署在每个应用服务的pod中,所有这些代理都需要请求控制平面同步代理配置。代理是“透明的”,因为应用程序容器完全不知道代理的存在。该进程中的 kube-proxy 组件也需要拦截流量,只不过 kube-proxy 拦截进出 Kubernetes 节点的流量,而 sidecar 代理拦截进出 pod 的流量。

服务网格的缺点

由于 Kubernetes 每个节点上运行有很多 pod,将原有的 kube-proxy 路由转发功能放在每个 pod 中会增加响应延迟(由于 sidecar 拦截流量时的跳数更多)并消耗更多资源。为了以细粒度的方式管理流量,将添加一系列新的抽象。这会进一步增加用户的学习成本,但随着技术的普及这种情况会慢慢得到缓解。

服务网格的优点

kube-proxy 设置是全局的,无法对每个服务进行精细控制,而服务网格通过 sidecar 代理将流量控制从 Kubernetes 的服务层中取出,从而实现更大的弹性。

Kube-Proxy 的缺点

首先,如果转发的 Pod 无法正常服务,它不会自动尝试另一个 Pod。每个 pod 都有健康检查机制,当 pod 出现健康问题时,kubelet 会重启 pod,kube-proxy 会删除相应的转发规则。此外,nodePort 类型的服务无法添加 TLS 或更复杂的消息路由机制。

Kube-proxy 实现了 Kubernetes 服务的多个 pod 实例之间的流量负载均衡,但是如何对这些服务之间的流量进行细粒度控制——例如将流量按百分比划分到不同的应用程序版本(这些版本都是同一个应用程序的一部分)服务但在不同的部署上),或者进行灰度发布和蓝绿发布?

Kubernetes 社区提供了一种使用 Deployment 进行灰度发布方法,这本质上是一种通过修改 pod 标签将不同 pod 分配给部署服务的方法。

Kubernetes Ingress 与 Istio 网关

如上所述,kube-proxy 只能在 Kubernetes 集群内路由流量。Kubernetes 集群的 Pod 位于 CNI 创建的网络中。入口(在 Kubernetes 中创建的资源对象)是为了集群外部的通信而创建的。它由位于 Kubernetes 边缘节点上的入口控制器驱动,负责管理南北流量。Ingress 必须对接各种 Ingress Controller,例如nginx ingress 控制器。Ingress仅适用于HTTP流量,使用简单。它只能通过匹配有限数量的字段(例如服务、端口、HTTP 路径等)来路由流量。这使得无法路由 MySQL、Redis 和各种 RPC 等 TCP 流量。这就是为什么你会看到人们在入口资源注释中编写 nginx 配置语言。直接路由南北流量的唯一方法是使用服务的 LoadBalancer 或 NodePort,前者需要云供应商支持,后者需要额外的端口管理。

Istio Gateway 的功能与 Kubernetes Ingress 类似,负责进出集群的南北向流量。Istio Gateway 描述了一种负载均衡器,用于承载进出网格边缘的连接。该规范描述了一组开放端口以及这些端口使用的协议、用于负载均衡的 SNI 配置等。Gateway 是一个 CRD 扩展,它也重用了 sidecar 代理的功能;详细配置请参见Istio 网站。

Envoy

Envoy 是 Istio 中默认的 sidecar 代理。Istio 基于 Enovy 的 xDS 协议扩展了其控制平面。在谈论 Envoy 的 xDS 协议之前,我们需要先熟悉一下 Envoy 的基本术语。以下是 Envoy 中的基本术语及其数据结构列表;请参阅Envoy 文档了解更多详细信息。

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基本术语

以下是您应该了解的 Enovy 基本术语。

Downstream:下游主机连接 Envoy,发送请求,接收响应;即发送请求的主机。

Upstream:上游主机接收来自 Envoy 的连接和请求并返回响应;即接收请求的主机。

Listener:Listener 是一个命名的网络地址(例如端口、UNIX 域套接字等);下游客户端可以连接到这些侦听器。Envoy 向下游主机公开一个或多个侦听器以进行连接。

Cluster:集群是 Envoy 连接的一组逻辑上相同的上游主机。Envoy 通过服务发现来发现集群的成员。或者,可以通过主动健康检查来确定集群成员的健康状态。Envoy 通过负载均衡策略决定集群中的哪个成员来路由请求。

Envoy 中可以设置多个监听器,每个监听器可以设置一个过滤器链(过滤器链表),并且过滤器是可扩展的,以便我们可以更轻松地操纵流量的行为——例如设置加密、私有 RPC 等。

xDS 协议由 Envoy 提出,是 Istio 中默认的 sidecar 代理,但只要实现了 xDS 协议,理论上就可以在 Istio 中用作 sidecar 代理——比如蚂蚁集团开源的MOSN。

网格

Istio 是一个功能非常丰富的服务网格,包括以下功能。

流量管理:这是Istio最基本的功能。

策略控制:启用访问控制系统、遥测捕获、配额管理、计费等。

可观察性:在 sidecar 代理中实现。

安全身份验证:Citadel 组件执行密钥和证书管理。

Istio 中的流量管理

Istio 中定义了以下 CRD 来帮助用户进行流量管理。

网关:网关描述了运行在网络边缘的负载均衡器,用于接收传入或传出的 HTTP/TCP 连接。

VirtualService:VirtualService 实际上将 Kubernetes 服务连接到 Istio 网关。它还可以执行其他操作,例如定义一组在寻址主机时应用的流量路由规则。

DestinationRule:DestinationRule 定义的策略决定流量经过路由后的访问策略。简而言之,它定义了流量的路由方式。其中,这些策略可以定义为负载均衡配置、连接池大小和外部检测(用于识别并驱逐负载均衡池中不健康的主机)配置。

EnvoyFilter:EnvoyFilter 对象描述代理服务的过滤器,可以自定义 Istio Pilot 生成的代理配置。这种配置一般初级用户很少使用。

ServiceEntry:默认情况下,Istio 服务网格中的服务无法发现网格之外的服务。ServiceEntry 允许将其他条目添加到 Istio 内的服务注册表中,从而允许网格中自动发现的服务访问并路由到这些手动添加的服务。

Kubernetes、xDS、Istio

回顾了 Kubernetes 的 kube-proxy 组件、xDS 和 Istio 中流量管理的抽象之后,现在让我们仅在流量管理方面对这三个组件/协议进行比较(请注意,这三个组件并不完全相同)。

要点

Kubernetes 的本质是应用程序生命周期管理,特别是部署和管理(伸缩、自动恢复、发布)。

Kubernetes 为微服务提供了可扩展且高弹性的部署和管理平台。

服务网格基于透明代理,通过 sidecar 代理拦截服务之间的流量,然后通过控制平面配置管理它们的行为。

服务网格将流量管理与 Kubernetes 解耦,无需 kube-proxy 组件来支持服务网格内的流量;通过提供更接近微服务应用程序层的抽象来管理服务间流量、安全性和可观察性。

xDS 是服务网格配置的协议标准之一。

服务网格是 Kubernetes 中服务的更高级别抽象。

概括

如果说 Kubernetes 管理的对象是 Pod,那么 Service Mesh 管理的对象就是服务,所以只要用 Kubernetes 来管理微服务,然后应用 Service Mesh 就可以了。如果您甚至不想管理服务,那么可以使用像Knative这样的无服务器平台。

 

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