安防行业作为人工智能 (AI) 技术落地应用较为领先的领域率先受益于 AI 技术的成熟发展。而智能视觉技术作为安防领域的核心技术之一,是安防“看得懂”的关键因素。随着 AI 高速发展,各智能应用和场景也在不断丰富,智能视觉芯片继续凸显以视频为技术底色的发展方向,正所谓“像”由“芯”生。本期,我们将对话智能视觉芯片知名企业星宸科技,带我们了解智能视觉芯片技术及市场发展的趋势。
对谈人
Arm 物联网事业部业务拓展副总裁 马健(以下简称:马健)
星宸科技安防产品线副总裁 郭力(以下简称:郭力)
Q1
马健:我们正在迈入万物感知,万物智能的世界,这些都离不开智能视觉的创新和应用。我想请您先跟我们聊一聊,星宸科技作为一家专注于智能视觉芯片的企业,怎么看这一领域的市场和技术的发展趋势?
郭力:由于强劲的安全属性,安防的需求量在全球经济复苏缓慢的大背景下,保持着稳健的增长。同时,产品的规格也在不断提升,体现在四个方面:一是更高的分辨率,当前主流分辨率已提升至 4M 像素,头部品牌正在尝试推广 8M 像素;二是更好的夜视效果,夜间是案件高发期,安防需要在昏暗的场景中捕捉清晰的画面;三是更大的角度和更清晰的细节,双目枪球联动、三目枪球等产品,通过搭配多个镜头,使安防画面拍得更全、拍的更远;四是更加智能,当前主流芯片已标配 AI 算力,用于检测画面中变化的人、车、宠物、异物等。目前星宸科技主推的 37X 系列芯片,采用了 Arm 64 位 CPU Cortex-A35 以及 Cortex-A53 处理器,分辨率最高覆盖至 16M 像素,并具备优异的AI 运算能力,而我们自研 ISP 具备黑光夜视能力,芯片支持双摄,可拓展四摄应用。37X 及未来的芯片的安全属性将不断提升,目前已取得业界安全标准 PSA Certified Level 1 的安全认证,并充分具备 PSA Certified Level 3 的认证条件。
Q2
马健:看来我们双方在智能视觉的多个面向都有相同的看法与观点。能否分享选择 Arm IP 作为星宸解决方案的考量点吗?
郭力:星宸基于 Arm 架构的开发已长达六年之久,设计了众多芯片,形成了安防、车载、外设、显示四大产品线,这些芯片广泛应用在安防、智慧车载、会议系统、智能家居、楼宇可视对讲、机器人、投影仪、运动 DV 等八大领域,终端客户遍布全球。
对我们来说,“Arm CPU 搭配 Linux/Android” 形成了一套成熟的生态系统,一方面使我们的芯片软硬件架构统一、风格一致、易于管理、方便迭代,在提高开发效率的同时,也为我们节约了隐形成本。另一方面,当产品交付到市场后,我们只需要提供基础、通用的开发套件,方案客户或 OEM 厂商即可轻松部署开发环境、编译和进行固件移植,得到了用户的一致好评。
此外,Arm 成熟的生态系统也在多领域内广泛布局,基于 Arm 架构的开发者众多。而 Arm 对音视频领域更是有着深入的理解和实践经验,与我们未来的芯片发展相契合。
Q3
马健:我们也期待着双方在未来继续加强合作,创造更多的可能性。“看得见、看得清、看得远”是视觉领域业内的一致目标。星宸科技怎么看待未来的音视频领域,并计划如何实践,以满足市场的需求吗?
郭力:图像与 AI 技术的结合,使安防不仅看得到、而且看得懂。未来一定是 AI 高速发展的时代,且需要算力更强的芯片、规模更大的 AI 运算模型。星宸科技的音视频芯片也会迭代到 2T、4T、8T、16T 等大算力,同时支持 CNN 和 Transformer 模型。对部分 Transformer 模型进行 4/8 位的混合量化,从而实现极致性能。
此外,为了掌握 AI 为智能视觉应用带来的快速升级,我们将在 AI ISP 和新的编码技术上发力。传统 ISP 发展至今面临着诸多瓶颈,处理夜间暗光、运动场景是行业公认的难题。AI ISP 将传统 ISP 和端侧 AI 相结合,基于深度学习进行智能降噪,优化亮度和色彩,从而实现画质突破。另一方面,分辨率的提升意味着需要新的编码技术来承载。目前,我们正在探索新的编码技术 AV1 在视频领域的拓展,该编码技术在性能上已可以完美替代 H.265。
最后,持续结合 Arm 生态也是我们的重点方向,未来我们会推进 64 位的生态普及。在目前基于 Arm 架构的 37X 系列芯片的基础上,向各层面进行推广与落地。
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