微软押注核能，为AI发展提供电力

　　微软持续加码布局AI超算业务，面临的问题是数据中心高能耗。科技产业，尤其是AI，对电力需求庞大，新建一座数据中心的消耗电量达数十万户，同时，AI技术对计算能力要求较高。面对如此庞大的电力需求，微软有意采用核能解决方案。

　　据Omdia研究报告显示，截至2023年第三季度，微软及Meta成为Nvidia AI芯片的最大采购者，各自采购了超过15万块H100 GPU，单卡功率高达700W。

　　核能是适合24/7连续运行的稳定能源，但在建造阶段需投入大量资金，且受到美国严厉的核监管政策制约。微软高层表示，正尝试利用AI技术简化审批准备过程。

　　自去年以来，微软团队运用美国核监管及许可相关文件培训一款大规模语言模型，期盼能缩短此审批所需的繁琐手续；此类审批可能历时数年且耗资数亿美元。

　　根据最新版的《世界核工业状况报告》，全球电源产出在2022年同比下降4%，其中核电占比降至近40年来的历史低位，仅约9.2%。在美国，核电长期以来与其他更廉价的发电方式竞争激烈。随着可再生能源项目成本的降低，以及页岩油开采推动天然气发电价格走低，核电在竞争中颇为不利。

　　微软在秋季发布招聘信息，寻求有经验的核电专家协助其筹建SMR小型模块化反应堆，众多人士看好SMR作为核能行业的未来。同时，微软也选择从美国现有核电站接入发电。

　　今年6月，美国最大核电运营商之一的Constellation Energy宣布向微软供应核电能，服务对象为弗吉尼亚州的一处数据中心，以便在风能及太阳能不足以支撑的情况下为其供电。据悉，AI的兴起将使数据中心对电力的需求可能多至电动汽车充电路径的五到六倍。

　　然而，高额的许可和建设资本仍是西方国家推进SMR计划的主要阻碍。美国迄今只允许一家SMR供应商NuScale Power的设计通过核能管制委员会的批准，整个过程耗资约5亿美元，申请书长达12000页，附带200万页支持性材料。

　　有消息指出，微软正与非盈利团体Terra Praxis展开技术合作，以加快核电站审批进度。Terra Praxis创始人兼CEO Eric Ingersoll表示，借助AI技术，新核电站获批所耗人力资源将最多减少90%。同时，AI亦有助于提升可再生能源开发商的环境审批效率。双方正在共同研发一款大规模语言模型，筹备核电站监管备案事宜。