图像标注是通过一定方式对图像进行标记分类,是对数据集的图像进行标记以训练机器学习模型的过程。
当图像数量可控时,用人工标注就可以很快完成任务,但当有海量的图像信息待标注时,长时间的重复动作不仅让标注者心烦意乱,还会耗费大量时间。这时候,我们就需要借助标注工具,来帮助我们提高标注效率。
那么市面上有没有类似的工具呢?
答案是有的!
但一些工具费用昂贵,对使用者的能力要求也不一样。使得行业处于一个观望状态。慧视SpeedDP深度学习算法开发平台的出现,很好地解决了这一问题。
慧视SpeedDP是一款针对于AI零基础用户的低门槛AI开发平台,提供从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发功能。
而SpeedDP移动端测试平台作为一个运行在移动设备上的视觉算法测试工具集,能够快速直观的验证所开发的不同算法在移动端部署时的实际效果。测试平台目前支持的主要任务功能包括图像分类、目标检测、多目标跟踪,主要的部署平台是RockChip嵌入式硬件平台包括rk3399pro、rk3588等。
在功能方面,SpeedDP提供基础功能加定制功能的选择,使用方可以根据自身行业、项目的特点进行选择。
1.项目配置:含任务属性(当前仅支持目标检测)、算法模型(当前仅支持YOLO-X)、项目参数等;
2.模型训练:支持模型参数配置、训练过程可视化等;
3.模型评估:支持评价体系(如:AP)、结果统计等;
4.数据测试:支持数据(图像、视频)的实时加载测试,输出OSD叠加后的测试结果
5.自动标注:基于导入数据集快速生成标注结果,支持标注工具(LabelImg)读取和调整;(自选)
6.模型部署:支持PC端、嵌入式端(瑞芯微平台,RKNN/RKNN2)两种部署方式,可选;(自选)
7.Web服务:支持快速搭建Web服务,用于团队内部或对外进行快捷访问和申请服务;(自选)
完善的功能配置,方便的使用流程,只要是能够操作电脑进行日常工作的人,都能够熟练掌握SpeedDP的技巧来进行快速图像标注。
通过使用SpeedDP深度学习算法开发平台,用户能够在保护关键数据机密性的前提下,对海量图像进行自动化标注,提升效率,节约成本。
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