谷歌TPU v5p超越Nvidia H100，成为人工智能领域的竞争对手

　　谷歌凭借新版TPU v5p成功挑战Nvidia——这款搭载超级计算机的顶级人工智芯片，拥有更高速度、大容量内存及带宽，显著优于Nvidia的H100。

　　谷歌借其最先进的Gemini人工智能模型，全新推出人工智能训练及推理专用的张量处理单元（TPU）最新版本，显然有意向Nvidia霸主地位的GPU发起冲击。

　　TPU v5p已在谷歌“AI超级计算机”项目中发挥重要作用，这并非专业科研型超算平台，而是面向各类人工智能应用。与Nvidia开放GPU购买策略不同，谷歌高端TPU主要供自家产品和服务运用。

　　新架构版TPU每个模块有8960颗芯片，较之上代v4的4096有所提升，且每块架构内的总浮点运算次数（FLOPs）增加至原来的四倍，吞吐能力达到惊人的4800Gbps。新型架构在内存及带宽方面更为出色，高达95GB的高带宽内存（HBM）远超TPU v4的32GB。

　　面对Nvidia异军突起的H100，究竟谁更强？值得关注的是，谷歌的TPU v5p在训练大规模语言模型上表现突出，效率提升两倍以上，相比于仓库版TPU v5e虽然在性价比上稍逊一筹，但仍使其成为当前最强版本。

　　比起Nvidia顶配的H100显卡——被公认为最适合AI任务专业级别的显卡之一，谷歌TPU v5p毫不畏惧。根据官方数据显示，其训练效能竟超越Nvidia同系列A100 GPU整整四倍！然而，实际对比还需通过严谨的基准测试才能最终定论。

　　另传闻称，谷歌TPU v4在训练效能上较A100还要提升1.2~1.7倍，此数据去年四月便已得到证实。据此估计，谷歌TPU v5p相较A100性能优势可能位于3.4~4.8倍之间，其竞争力水平相当于甚至超过Nvidia的H100，持续关注后续发展动态。