2024年AI发展趋势分析

我们的研究表明，2024年将是企业领导者需要在技术与信任之间取得平衡的关键一年。当然，将信任融入组织的各个方面并不是一个新概念。但随着生成式 AI 的崛起、全球不确定性增加、竞争的持续加剧以及生态系统的兴起，建立信任将成为一项更具挑战性的任务。

这是 IBM 商业价值研究院推出的年度五大趋势系列报告的第五期。每一年的五大趋势报告都预测了在未来 12个月内有望对企业产生巨大影响的关键机会和概念。

01 趋势

组织从 + AI 转变为 AI +。

对 AI 的信任

AI + 意味着从一开始就采用以 AI 为中心的设计，而不是事后再附加 AI。转变为 AI + 意味着组织要重新思考人才战略。然而，根据我们的调研，三分之二的受访 CEO 在采取行动时并未清晰认识到应如何帮助其员工应对 AI 带来的颠覆和势不可挡的变革。

生成式 AI 已经成为“时代精神”，并且推动加速采用这项技术的压力正在不断增长，这是一项不可逆转的趋势。要在实施负责任的 AI 方面发挥领导作用，高管及其组织需要始终秉持人类最优秀的品质，包括智慧、伦理道德以及对利益相关者的重视。

02 趋势

使用 AI 的人将会取代不使用 AI 的人。

对团队的信任

AI 机器人并不是新事物。但在 2024年，我们预计会有更多的组织引入 AI 来与员工协作。全天候运行的 AI 机器人将处理日常的重复性任务，从而让人类专注于处理更高价值的战略性工作。至少 80% 的受访首席级高管预计，生成式 AI 将从根本上变革其组织的工作流程以及员工的工作方式。但是，员工必须对他们的 AI 新同事产生信任，这种变革才能取得成功。要建立这种信任关系，组织不仅需要竭力确保 AI 基础模型的有效性，还需要针对员工开展再培训和技能提升培训。

03 趋势

数据议题从 IT 部门延伸到高管层面。

对数据的信任

2024年，数据不再仅仅是技术问题，而成为具有巨大战略意义的业务必需品，是每一家组织的命脉。数据流动到各个位置，用于制定战略、运营决策和开展创新。信任您的数据比以往更加重要，您不仅要确保数据完整性，还需要确信进入无边界领域的所有数据都是安全且受到保护的。2024年，网络将继续呈现出动态服务和模糊边界的特征 — 数据将在这样的网络中流动。因此，零信任策略非常适合当前的环境。通过将信任视为运营和交易中的一项重要因素，生态系统合作伙伴可以为各种高度敏感的工作负载和关键能力提供支持。

04 趋势

锻造弹性运营模式，灵活应变拒绝中断。

对运营模式的信任

数十年来，企业高管一直在探讨如何利用感知和响应能力来帮助应对运营中断。但用于管理和缓解冲击的技术一直不够完善。好消息是，时至今日，技术上的短板终于被克服。先进的技术能力（如 AI 和分析）有助于推动组织采用更具韧性的运营模式，可通过持续调整来适应不断变化的全球形势。通过训练 AI 模型从非结构化的外部数据中提取模式，并纳入内部模式和组织管理原则，企业可以有效应对冲击。不仅如此，企业还可以利用这些事件作为推动创新和业务增长的额外途径。

05 趋势

生态系统就是战略，而不仅仅是战略的一部分。

对合作伙伴的信任

组织需要历经多年才能逐渐建立起良好的信任，而信任崩塌却是一瞬间的事。随着客户体验日益成为组织决策的主要推动力，企业的信任水平将取决于其最信任水平最低的合作伙伴。一次糟糕的客户互动或数据泄露就足以导致信任崩塌。因此，可信的生态系统将成为一项至关重要的竞争优势。生态系统竞争的本质就是开放创新。合作伙伴共享人才、思想、资源、技术等，涵盖从产品设计到售后支持等众多领域。

小结    

2024年是在整个组织中建立信任的关键一年。本报告所涵盖的这些趋势正在发生，而且不受任何单一组织行动的影响。专注于建立和维持与员工、利益相关者、客户及生态系统合作伙伴的信任，已经成为一项迫在眉睫的战略。

关于 IBM 商业价值研究院

IBM 商业价值研究院（IBM IBV）创立 20年来，一直充当 IBM 的思想领导力智囊。IBV 提供有研究支持和技术支持的战略洞察，帮助领导者做出更明智的业务决策。凭借 IBM 在商业、技术和社会交叉领域的独特地位，IBV 每年都会针对成千上万高管、消费者和专家展开调研、访谈和互动，将他们的观点综合成可信赖的、振奋人心和切实可行的洞察。

审核编辑：汤梓红