工业商数为基于AI的工业自动化提供关键支持

如今，全球物联网 (IoT) 设备已超过 150 亿台，预计到 2030 年，这一数字将超过 290 亿。这些能处理海量数据的大型机器正在改变工业市场，引领第五次工业革命，它们依靠复杂的 AI 工作负载来管理快速增长的传感器数据。

当代智能制造并非新生事物，相反，它的发展建立在前几次工业革命之上，包括 1780 年的机械化、1870 年的电气化、1970 年的自动化和 2011 年的“互联时代”。在各个发展阶段，工业的本质并未变化，它只是不断演进，不断提出新要求，变得更智能、更迅捷。

时至今日，基于 AI 的工业自动化较以往提出了更多要求。此次自动化转型的关键是内存和存储，严苛的工业环境也要求产品具有特定的性能，比如长生命周期、高耐用性、高可靠性、卓越质量，以及针对特定应用需求的性能强化。

工业 AI 促进了内存和存储的需求增长

这一趋势发生在各行各业：在医疗场景中，先进成像功能要求 GPU 级设备配备高带宽内存 (HBM)、高密度 DDR5 DRAM 与 TB 级SSD 存储；在安防场景中，边缘存储系统需要储存和处理高分辨率视频，并对视频数据进行 AI 分析，此类应用对资源要求极高，因为 AI 模型需要海量内存和存储空间。

图注：智能摄像机内存和存储性能

工业自动化对内存和存储的需求变化最大。相较于标准服务器，工业物联网边缘服务器需要两到三倍的缓存和代码存储与四到五倍的数据存储量，才能满足边缘 AI 工作负载的需求。 

图注：边缘服务器内存和存储性能

工业转型需要部署新的边缘设备和网关，以将数据转化为洞察。从自动驾驶汽车到航空航天，从视频安全到生产车间，美光工业级内存和存储解决方案可为基础设施和边缘 AI 等应用提供所需的性能、延迟和安全性。

事实上，美光已将数据分析和人工智能引入制造流程。芯片的制造流程极其复杂，耗时数月，涉及大约 1,500 道工序。我们将先进 AI 技术应用在每道流程工序中，显著提高了准确率和生产力。这样不仅提高了良率与效率、打造出更安全的工作环境，还助推了业务可持续发展。

然而，这些器件都无法离开内存正常工作。内存为 AI 赋予“智能”，为其提供运行算法所需的数据以及行动和响应所需的环境。

培养工业 AI 思维模式

为工业 AI 应用领域选择供应商时，各项标准应高于一般的消费应用要求。在严苛的工业环境或升级路径复杂的领域中部署解决方案时，产品寿命、耐用性和可靠性等都至关重要。

美光认同这一理念并据此制定了一套核心价值体系，用于指导公司的产品开发和运营模式。该指导原则是一个针对现代工业应用的强大框架，我们称之为“工业商数”（即 IQ）。我们与多位业内持有相同理念的合作伙伴共同制定了以下五大 IQ 特征：

长使用寿命：美光支持五年以上的产品生命周期。工业应用需要长期运行，因此需要更长时间的产品支持。

高耐用性：提高产品在极端环境中的性能，包括温度、冲击、腐蚀、潮湿和辐射。

高可靠性：通过年故障率、故障时间和平均故障间隔时间等关键基准指标来衡量产品性能的稳定性。

卓越质量：对所有流程进行持续广泛的测试，尽可能减少误差并保持一致性。

应用优化：美光可提供产品强化（包括硬件和固件），如自动扫描/自动更新、固件状态监测和 API 加密等，以满足特定应用的需求。

25 年来，美光一直在工业市场中占据领先地位并不断创新。我们的“工业思维模式”表明美光对工业用例有着深刻理解。我们关注质量、可靠性和耐用性，并将其广泛融入美光特定的应用解决方案产品组合中。这些成就离不开美光领先晶圆厂的长期支持，我们对此进行了大量投资。

共同的价值观

美光并非唯一将支持工业 AI 应用作为核心价值的公司，我们许多工业领域的客户也秉持着同样的思维模式和价值观。许多拥有严格制造标准的机器都使用了美光可靠耐用的内存和存储解决方案。美光的前沿智能制造工厂配备了由客户提供的搭载了美光内存和存储解决方案的机器，我们相信自己的产品值得信赖。例如，公司用于检测和纠正制造误差的 AI 驱动视觉工具，其内部就搭载了与制造流程中产品型号相同的内存和存储器件。 

在工业物联网领域，深度了解核心流程至关重要。美光丰富的经验和对 AI 工业物联网生态系统的深刻理解，能确保我们以更低的总拥有成本助力客户产品上市。

我们对上述核心价值观的不懈追求使美光成为工业内存和存储领域公认的领导厂商。依托遍布全球的系统实验室、工程支持、销售和分销网络，美光不断进行创新设计并推出具有差异化的产品。在工业物联网领域，企业应投入时间研究不同的解决方案并选择那些与自身价值观一致的公司合作，开发合适的解决方案以帮助产品上市。

美光创新推动了当代工业革命，助力人工智能应用的发展。美光为人工智能、协作机器人、计算机视觉和其他前沿应用的开发者提供关键器件，是他们创新的理想之选。

审核编辑：刘清