2024年aigc应用层十大趋势

钉钉联合国际知名咨询机构IDC发布了首份《2024 AIGC 应用层十大趋势白皮书》。根据白皮书的内容，随着AIGC技术的发展，全球智能化应用将迎来爆发式增长，IDC预测到2024年全球将涌现出超过5亿个新应用，相当于过去40年间出现的应用数总和。

1、基于集群和GPGPU技术的三维地形数据生成方法研究2、基于GPU的混合式全源对最短路径算法研究3、CPU与GPU之间接口电路的设计与实现4、基于GPU的分块式光线追踪算法研究5、基于Hadoop-GPU的RBM云计算实现6、基于GPU的RS译码处理技术研究7、同态滤波的一种GPU提速实现方法 中国PCB行业研究报告

AIGC经历了三波进步浪潮，包括大模型涌现、应用层快速创新和深度业务场景应用。

第一波：大模型涌现：

这一阶段以GPT为代表的预训练大模型的出现为标志，它们为生成式人工智能（GenAI）的发展奠定了基础。

这些大模型通过自监督学习在大量无标注数据上进行训练，展现出强大的泛化能力，能够处理各种自然语言处理任务。

GPT模型的出现使得AI技术能够生成连贯、有逻辑的文本，从而在文本生成、问答系统等领域取得了显著进展。

第二波：应用层的快速创新：

在这一阶段，AIGC技术开始在生产力场景中得到应用，实现了从Chat（聊天）向Work（工作）的转变。

应用层的创新使得AIGC技术能够更好地服务于实际业务需求，如自动化客户服务、知识管理、产品设计等。

这一阶段的创新强调了AIGC技术在实际应用中的实用性和效率提升，推动了AIGC技术在各行各业的落地和普及。

第三波：深度业务场景的应用：

这一阶段AIGC技术开始深入到业务数字化的全流程中，服务于实体经济。

深度业务场景的应用意味着AIGC技术不仅局限于表层的交互，而是与企业的业务流程深度集成，提供更全面的智能化解决方案。

这种深度集成有助于企业实现业务流程的优化、创新和自动化，从而推动产业模式的变革。

这三波进步浪潮共同推动了AIGC技术的发展，使其从理论研究走向实际应用，从单一功能向全面智能化转变，并在不断深化与业务场景的融合中，为产业变革和经济发展提供了强大的动力。

趋势一：应用层创新成为2024 AIGC产业发展确定方向

白皮书认为，应用创新是AIGC技术落地、链接用户价值的关键路径。AIGC应用将首先在B端办公和生产力场景中落地，特别是在知识管理领域。到2024年，数字经济的发展将孕育出超过5亿个新应用，为B端企业客户提供更多生产优化路径选择。

趋势二：大模型从“赶时髦”到“真有用”，成为提效手段

IDC的调研显示，企业最希望通过AIGC实现的商业利益包括改善客户体验、提高开发人员生产力、实现差异化竞争优势等。大模型将承担42%的传统营销琐事，但为了达成准确性和安全性目标，企业将对大模型进行领域化适配，包括对其进行内部开发。

趋势三：专属、自建模型将在中大型企业涌现

大模型未来发展趋向于通用化与专用化并行，中大型企业将越来越多地需求专属、自建模型。目前，有60%的企业使用大模型的公开版本，但这一比例在两年后将迅速降至17%。企业专属大模型已成为未来热点，88%的企业选择通过内部团队开发相关应用。

趋势四：多模态大模型塑造“多边形战士”应用

多模态大模型与语言大模型、视觉大模型共同推动大模型训练和开发的重要方向。多模态大模型利用海量、异构的数据资源，提升应用的效率和能力上限，构建更丰富、友好的用户界面，为人工智能从感知到认知的转化打开新可能性。

趋势五：AI Agent是大模型落地业务场景的主流形式

AI Agent成为AIGC技术在业务场景中主流形式，使AIGC技术具备感知、记忆、规划和行动能力。AI Agent将变革生产力组织形式，个体与小型组织将成为新常态，企业工作任务将变得日益原子化和碎片化。

趋势六：AIGC将加速超级入口的形成

新一代应用将通过对话式交互模式重新塑造，超级入口成为未来主流应用形态。SaaS公司将全面拥抱AI，软件公司将变成智能系统运行商，应用之间集成度增高，AIGC将重塑移动互联网时代形成的入口和用户格局。

趋势七：业务流程迈向“无感智能”

AIGC与业务融合将达到前所未有的高度，带来智能革新。AIGC将深入到碎片化的设计、开发、制造、营销、财务等业务流程中，支持客户快速完成重复性和时间密集型的任务。

趋势八：应用从云原生走向AI原生

大模型和AIGC驱动正在重新定义基础设施，AI原生设计思想渗入各行业的应用开发过程，形成软件开发新范式。应用将从“+AI”向“AI+”转变，以AI能力为核心驱动力，企业应积极做好准备。

趋势九：AIGC逐步普惠化

AIGC的收费模式仅为其货币化趋势的初始体现。AIGC将驱动全社会产生新商业模式，到2024年，33%的G2000企业将利用创新商业模式，使AIGC的货币化潜力翻番。全栈式AI PaaS、SaaS化服务将成为主流，AI产业链将进一步成熟。

趋势十：智能涌现是双刃剑，需要匹配的安全措施

AIGC作为新兴技术具有双面性，带来风险需要有效措施。73%的企业表示将制定全公司AIGC范围适用的标准规范，对终端用户提出应用场景导向、合理选择介入深度和关注商业模式的变化的建议。企业应积极应对AIGC的普及化和安全挑战。

审核编辑：黄飞