微软携手PNNL运用AI探索新材料，助力电池锂金属使用量降低70%

　　1 月 10 日讯，微软与太平洋西北国家实验室（PNNL）携手运用先进 AI 技术，成功找出适用于电池的新型材料，最大程度降低锂金属用量至 70%。

　　现有锂离子电池易高温自燃，大量水源与能源消耗亦损害环境。为此，微软及 PNNL 运用AI深度研选了近 3.2 亿个候选材料，历经约 80 小时筛选终成，其中 5 种已被报道。与传统方法相比，该行为仅需几十年。

　　微软研究院QuArC组负责人Krysta Svore称：“我们是否需在接下来 20 年内取得过去 250 年间与化学材料相关的全部成果？答案显然是肯定的。这是为了保护我们心爱的地球。事实证明，人工智能与高性能计算正成为加速科学探索的强有力工具。”

　　PNNL开发办公室主任、物理化学家Karl Mueller认为：“关键在于我们获取创新想法及其实现的速度。倘若我们能提高工作效率，那么我敢推测，这将成为寻找新型材料的主要方式。”这种被称为N2116的材料是一种性能稳定且不易着火的固态电解质。

　　研究人员已开始深入探讨剩余的 17 种候选材料，旨在找到更优于锂金属的选择。此外，团队还依托生成式AI及高性能计算简化繁琐工作流程，提升研究效率。