纵目科技厦门工厂第700万颗传感器正式下线，松下工业承认数据造假数十年

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【国家农业信息化工程技术研究中心：国产化新型视频高光谱与点云“图-谱合一”传感器研发成功】

据传感器专家网获悉，国家农业信息化工程技术研究中心联合中国科学院西安光学精密机械研究所，成功研发了国产化新型视频高光谱与点云“图-谱合一”传感器（iSpectrum5D H41）。

农业农村部农业遥感机理与定量遥感重点实验室主任杨贵军表示，该传感器采用模块化设计，将高光谱采集与三维点云测量融为一体，轻便敏捷，适合轻小型无人机及地面移动平台搭载使用，不仅可以快速获取毫米分辨率的成像高光谱数据，还可以同步获得作物精细三维形态数据，实现了作物空间三维、光谱维、时间维的五维实时同步感知。

杨贵军介绍，该传感器主要有三大突破：

传感器采用国产化像元级光谱滤光的快照式阵列分光技术，并创新性突破多谱段光路共用技术和共孔径一体化精密装调技术，实现单镜头450nm～900nm光谱范围内41个谱段的视频级高速同步成像，克服了传统线阵推扫高光谱仪图像几何畸变大校正难的问题，而且将高光谱和激光雷达一体化整机的体积做到业界最小、重量控制在3千克以内。

新型视频高光谱与点云“图-谱合一”传感器iSpectrum5D 校飞成功 （北京市农林科学院供图）

二、集成国际先进的全国产高精度测绘级激光雷达，采用独特的三面塔镜扫描结构和高频电机，每秒产生200～300个激光剖面，在相同飞行条件下点密度是传统激光雷达的4～6倍，绝对空间位置精度优于3厘米，实现田间作物茎叶分布、植株高度等作物精细三维表型解析。

三、突破了激光雷达、成像高光谱仪及定位定姿传感器的时间同步技术难题，实现了无人机等移动平台上三维点云和高光谱图像的高精度图-谱融合，几何测量精度优于1个像素，为农作物育种表型技术从“室内”走向“室外”、从单一“形态结构”走向“功能-结构”表型协同解析提供了支撑。

杨贵军说，多年来，国家农业信息化工程技术研究中心定量遥感团队致力于智慧农业与农业遥感研究，自主研发的多载荷农业无人机遥感定量解析技术，在北京、江苏、山东、河南、河北、安徽、黑龙江、宁夏等地开展无人机遥感表型获取技术应用示范，为大型涉农企业提供核心技术支撑。 

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【小米投资企业| 纵目科技厦门工厂第700万颗传感器正式下线】

据传感器专家网了解，近日，纵目科技宣布其厦门工厂第700万颗传感器成功下线。这是纵目科技量产制造史上的又一重要里程碑，标志着纵目科技在推动自动驾驶量产方面取得了新的突破与发展。

纵目科技是最早进入自动驾驶领域的科技企业之一。早在2013年成立之初，纵目科技就确立了以环视ADAS切入自动驾驶领域的发展路线，随后开发出LDW（车道线偏离预警）、BSD（盲区监测）等一系列创新的智能驾驶功能。经过三年的发展，纵目科技的环视ADAS完成了软硬件方面的升级迭代，开始进入量产环节。

厦门工厂自成为纵目科技首个生产基地后，就开始承担起传感器生产制造的重要任务。如今，第700万颗传感器已成功下线。这不但是纵目科技在辅助驾驶传感器领域技术研发、产品创新、量产制造等方面综合实力的体现，也彰显了纵目科技在辅助驾驶和自动驾驶领域长期深耕的决心及所取得的长足发展。

纵目科技创始人、CEO唐锐表示，厦门既是纵目科技重要的研发中心所在地之一，也是最主要的传感器生产基地，在纵目科技的全球布局中占据着举足轻重的地位。作为厦门市政府最早引进的自动驾驶企业，纵目科技厦门研发中心及工厂自2017年成立以来便一路高歌猛进，在辅助驾驶系统及相关摄像头、毫米波雷达传感器的研发与生产方面取得了突飞猛进的发展。今天我们欣喜地迎来第700万颗传感器成功下线。这些成绩的取得离不开团队成员的不懈努力，但更离不开厦门市政府长期给予的大力支持。我们由衷感谢厦门市政府提供的良好营商环境和优惠的招商政策，政府的重视和支持是对我们最大的肯定和鼓励。未来，我们将以此为动力，持续加码自动驾驶技术研发和产品生产制造，将厦门打造成为纵目科技最大的传感器生产制造基地，为厦门的科技创新、经济发展和百姓就业持续贡献一份力量。

纵目科技一直致力于自动驾驶领域以感知为主的多传感器融合技术，结合高精度深度学习算法即时定位建图技术，打造高性能、低成本、可量产的软硬件平台，全栈研发多产品形态赋能客户，建立平台级自动驾驶解决方案。作为最早进入自动驾驶领域的领军者，纵目科技始终从技术真正落地为出发点，已经形成了从基础研发到量产应用的完整产业链，产品覆盖包括AD/ADAS（域）控制器、摄像头、毫米波雷达、超声波等核心传感器、核心感知、定位、地图等算法产品和云服务类产品，成为了国内率先获得整车厂L4级别量产项目定点合同的自动驾驶企业之一，并与长安汽车、一汽红旗、东风岚图、蔚来、理想等多家国内主流主机厂商建立了量产合作关系。

站在新的起点，纵目科技始终秉持“安全驾驶，智慧生活”的美好愿景，在磨砺与挑战中继续聚力前行，持续发力自主创新，不断用耀眼的量产成绩推动中国智能网联汽车产业高质量发展，助力中国由汽车大国向汽车强国加速迈进。

【ABB收购创新光学传感器公司，进一步扩展智慧水务产品组合】

ABB宣布收购加拿大公司Real Tech。Real Tech是一家领先的创新光学传感器技术供应商，可实现实时水质检测和测试。通过此次收购，ABB将扩大其在水务领域的业务布局，并通过对智慧水务管理至关重要的光学技术进一步扩展其产品组合。该交易预计将于 2024 年第一季度完成，具体财务条款未予披露。

不同于传统的水质分析过程较长的测量时间，Real Tech的产品可以提供实时在线的关键测量数据。这有助于实现更优的过程控制和持续的水质保证。Real Tech的专利解决方案涵盖面向水质监测的数字水务价值链，重点聚焦数据创建与分析。

Real Tech的产品组合包括光学传感器、控制器以及完善测量的配件。Real Tech传感器利用光学原理测量水质组分。基于在线光谱和荧光测量技术，光学传感器实现从实验室测试延伸到在线工艺环境实时应用。专有AI软件平台Liquid AI提供分析服务，运用简单而准确的方法分析Real Tech传感器的数据。该公司拥有约40名员工，总部位于加拿大安大略省惠特比。

ABB测量与分析业务单元全球总裁慕博雅（Jacques Mulbert）表示：我们很高兴欢迎新同事加入ABB大家庭。我们期待共同推进Real Tech的创新和增长之旅。与ABB携手，Real Tech可以通过ABB庞大的全球销售和服务网络加快技术部署，从而在产品上市方面实现重大变革。此次收购是ABB测量与分析业务单元战略的重要组成部分，其中包括在产品组合中增加先进的环境技术。

Real Tech首席执行官兼联合创始人Jodi Glover表示：在大约20年前创立Real Tech时，我们就致力于研发光学传感器技术，以期推动水务管理走向新时代。我们的实时水质监测传感器和数据分析能力正在为各类客户赋能，包括公用事业和其他行业，在运营和生产过程中的水质检测，每天、每刻为为客户提供关键水质检测参数见解。我们十分期待成为ABB的一员，在共同愿景下，携手创造更可持续的未来。

 联合国相关数据显示，全球仍有22亿人无法获得安全饮用水，超过42亿人缺少安全管理的卫生设施。与此同时，全球仅有11%经过处理的废水得以再利用，而大约一半未经处理的废水流入了河流、湖泊和海洋。水传感器技术和人工智能的不断进步有助于实现高效的水和污水管理。全球对水质监测、水处理和水基础设施领域的投资规模显著扩大。比如，未来十年，美国计划投入1110亿美元用于升级水务基础设施，这一投资规模在水务行业堪称史无前例。

【霍尼韦尔与ADI携手推动楼宇自动化创新变革】

霍尼韦尔与ADI在2024年国际消费电子展(CES)期间宣布签署合作备忘录，旨在通过升级数字连接技术，探索无需更换现有布线即能实现商业建筑数字化的创新变革，以助力降低成本、避免浪费并减少停机时间。这项战略合作首次将数字连接技术引入楼宇管理系统。

美国的许多商业建筑已经过时且效率低下，根据美国能源信息署(EIA)的数据，其中大部分建于2000年之前。此外，由于企业都在依靠网络技术传输数据且传输的数据量越来越大，这就导致企业对云存储和处理速度的需求激增。楼宇管理系统的数字化将使管理者能够实时作出决策以降低能耗，并让楼宇的网络性能和安全性升级到现行的互联网协议网络，而无需支付由大规模改造带来的高昂的成本费用。

ADI工业和多市场业务高级副总裁兼ADI EMEA区域总裁Martin Cotter表示："十多年来，ADI和霍尼韦尔携手推动了一波又一波的创新浪潮。在双方新一轮的合作中，我们无比高兴地看到ADI技术将不止应用于工厂自动化领域，还将进入霍尼韦尔的楼宇管理系统，帮助客户降低楼宇能耗，进而节省资金、提高适应能力并助力实现减排目标。"

霍尼韦尔首席技术官Suresh Venkatarayalu表示："霍尼韦尔正在革新楼宇管理系统，帮助楼宇业主应对当今的严峻挑战。与ADI的合作将让楼宇业主无需投入巨额资金就能升级和优化现有布线，节约人力成本，降低环境影响。"

霍尼韦尔计划在其楼宇管理系统中采用ADI的T1L单对以太网和软件可配置输入/输出(SWIO)解决方案。ADI的单对以太网支持长距离以太网连接，可以复用楼宇的现有布线，从而减少安装时间和成本、避免浪费。同时，单对以太网可有效补充楼宇管理系统中现有的以太网连接，增强从边缘到云端的连接，有助于消除数据孤岛并更好地利用资产。

ADI的解决方案还使霍尼韦尔能够打造针对不同需求的单一版本产品，降低了产品的复杂性，从而实现更加面向未来的控制和自动化方案，以适应日后可能的楼宇改造或需求变化。这有助于提高产品安装速度，降低库存需求，并让更换调整变得更加经济、便捷。

据传感器专家网了解，Analog Devices, Inc. (NASDAQ: ADI)是全球领先的半导体公司，致力于在现实世界与数字世界之间架起桥梁，以实现智能边缘领域的突破性创新。ADI提供结合模拟、数字和软件技术的解决方案，推动数字化工厂、汽车和数字医疗等领域的持续发展，应对气候变化挑战，并建立人与世界万物的可靠互联。ADI公司2023财年收入超过120亿美元，全球员工约2.6万人。携手全球12.5万家客户，ADI助力创新者不断超越一切可能。

霍尼韦尔是一家综合性运营公司，服务于全球众多行业和地区。我们的业务围绕自动化、未来航空和能源转型三大发展趋势，并以Honeywell Accelerator操作系统和Honeywell Connected Enterprise集成软件平台为支撑。作为值得信赖的合作伙伴，我们通过航空航天技术、工业自动化、楼宇自动化以及能源和可持续发展等业务分支，助力企业解决最棘手、最复杂的全球性挑战，提供切实可行的创新解决方案，让世界变得更加智能、安全和可持续。

【松下工业承认数据造假数十年：相关产品不会停止出货也不会召回】

1 月 14 日消息，据央视财经报道，日本知名制造业集团松下的一家子公司松下工业，近日承认在申请产品质量认证时存在长达数十年的数据造假和违规生产行为。该公司的负责人 12 日在记者会上向公众道歉，并表示将接受第三方的调查。

据悉，松下工业主要从事电子零部件的生产和销售，该公司称，当时为了获得相关认证，对用于汽车、家电等产品的电子零部件材料，在阻燃性也就是材料的抗燃烧特性等方面进行了数据造假。此外，该公司还长期生产并销售着与获得认证时材料成分不同的产品，这一做法同样违规。

据报道，部分违规行为最早开始于上世纪 80 年代，共涉及该公司在日本及海外的 7 个工厂，共有 52 种产品受到影响，约有 400 家客户公司受到牵连，不过是否涉及中国市场目前仍在确认中。

松下工业表示，目前没有发现相关产品存在故障问题，不会停止出货也不会召回，但会根据客户的需求提供替换产品。

此次造假行为被曝出后，松下集团旗下各公司将对产品是否存在相同问题进行自查。此外，今后将由外部律师等组成的第三方调查委员会，对本次曝出的违规行为展开调查。

传感器专家网注意到，这已经是日本大型企业在近期爆出的第二起数据造假丑闻。此前，日本丰田汽车旗下全资子公司大发工业承认造假长达 30 多年，这些丑闻严重损害了日本制造业的信誉和形象。

【速度传感器的基本结构及应用】

速度传感器主要是一种广泛应用于工业控制、汽车、航空航天等领域的关键设备，它通过感知物体的运动状态，将运动速度转化为电信号输出。本文将深入探讨速度传感器的结构组成以及主要原理，旨在帮助读者更好地理解这一技术在各个领域中的重要作用。

一、速度传感器的基本结构组成

 1、感测元件

 速度传感器的核心部件是感测元件，它负责感知物体的运动状态。常见的感测元件有霍尔效应传感器、光电传感器、电感传感器等。这些元件能够根据物体的运动产生相应的电信号，为后续的信号处理提供基础数据。

2、信号处理电路

感测元件输出的信号往往需要经过一系列的处理，以便更好地反映物体的速度信息。信号处理电路负责放大、滤波、去噪等操作，确保最终输出的信号具有较高的精度和稳定性。

3、输出接口

处理完的信号需要通过输出接口传递给外部系统，比如控制系统或记录仪。输出接口一般采用标准的电压或电流信号，以便与其他设备进行连接。

二、主要原理

 1、霍尔效应原理

霍尔效应是一种基于磁场的物理效应，速度传感器中的霍尔效应传感器通过检测运动物体在磁场中的磁通量变化来判断速度。当物体运动时，磁场中的磁通量会发生改变，霍尔效应传感器能够感知这一变化并输出相应的电压信号。

2、光电效应原理

光电传感器利用光电二极管和光敏电阻等元件，通过测量光的强度变化来判断物体的运动速度。光电传感器常常通过物体与光源之间的阻隔来产生脉冲信号，通过计算脉冲的频率或数量来确定速度。

3、电感效应原理

 电感传感器基于电感效应，通过检测运动物体对磁场的影响来获取速度信息。当物体运动时，它会改变磁场中的电感值，传感器测量这一变化并将其转化为电信号输出。

三、应用领域及发展趋势

1、汽车工业

在汽车工业中，速度传感器广泛用于测量车辆的速度、转速等参数，为发动机控制、自动变速器等系统提供准确的输入信号，提高车辆性能和燃油效率。

2、工业自动化

 在工业自动化领域，速度传感器被用于监测生产线上各种设备的运动状态，实现精确的控制和调节，提高生产效率和质量。

 3、航空航天

  在航空航天领域，速度传感器用于飞机、火箭等载具的导航和飞行控制，确保飞行器在空中能够稳定、精准地运动。

 总的来讲，速度传感器作为现代工业和科技发展中的重要组成部分，不仅在汽车、工业自动化等传统领域中发挥着关键作用，而且在新兴领域如物联网、人工智能等方面也有着广阔的应用前景。通过对速度传感器的结构组成及主要原理的深入理解，我们可以更好地把握这一技术的发展趋势，为相关领域的应用提供更为精准和可靠的技术支持。

                                                                                                                                                审核编辑 黄宇