NVIDIA RTX GPU助力打造城市新区绿化

世界各地的设计公司如今正在持续探索如何将先进技术引入工作流程，以提升品质和效率。跨国设计公司 SWA 已深耕景观建筑、规划、城市设计领域 65 年，其独立办公室 SWA 上海借助 NVIDIA RTX 5000 Ada Generation GPU 和实时渲染器 D5，搭建了全新的实时可视化工作流，实现景观设计效率和效果的双重提升，打破了传统设计可视化工作流的限制，多个工作环节都得以革新。

复杂项目带来高时间成本与沟通成本

在深圳龙华区大浪犁头山郊野运动公园这一大型设计项目中，3D 工序面临着承载力、稳定性、操作流畅度等多重挑战。除了庞大的模型本身，场景里各类高细节的 3D 素材，都对硬件承载力提出了更高的要求。

▲ 深圳龙华区大浪犁头山郊野运动公园

项目设计总面积 234 万平方米

在项目的各个阶段，SWA 上海的团队需要和客户保持密切交流，基于效果图来探讨方案优化的细节。由于修改、输出效率的限制，团队只能将更多的时间投入在方案修改上，将渲染工作外包给效果表现公司进行，难以避免沟通成本高、出图效果不可控等问题。

NVIDIA 助力大型复杂项目的稳定与高效运行

为了提高工作效率与稳定性，SWA 上海借助NVIDIA RTX 的力量来优化大型复杂项目的工作流，改善设计体验与客户体验。

实现实时设计体验

NVIDIA RTX 5000 Ada GPU 采用了最新的 NVIDIA Ada Lovelace 架构，其第三代 RT Core 吞吐量比上一代产品提高了 2 倍，能够同时运行光线追踪与着色或降噪功能。通过 NVIDIA RTX 和实时渲染软件，团队能够实时观察模型在不同角度、光照情况下的效果。实时交互性的提升，让团队在设计推敲阶段更加高效。

在完成初步模型后，SWA 上海会将其导入 D5 渲染器，在 RTX 的助力下，光照等参数的调整都是实时可见的，这能够帮助更好地把控模型体块和光线的关系，以及时发现问题，快速作出判断，为模型修改明确方向。

在后续的效果表现阶段，设计师还需要反复调整环境、后期参数，得益于 DLSS 3 带来的流畅交互体验，修改结果也能够实时反馈给设计师。同时，DLSS 3 允许用户借助 AI 的力量创建更多帧，并提高图像质量，将实时图形的逼真度和交互性提升到新的水平。由此，团队得以在紧凑的时间内，高质量展现更多的方案可能性。

场景承载力提升

NVIDIA RTX 5000 Ada 拥有 32GB GDDR6 的超大显存，并支持错误代码纠正，可实现对大型 3D 模型、渲染图像、模拟和 AI 数据集的无差错计算。这让团队能轻松应对大型、复杂的景观设计项目，并且无压力地使用高精度的景观 3D 资产和纹理，场景承载力大大提升。

大浪犁头山郊野运动公园的总设计面积达到 234 万平方米，属于大型景观设计项目。借助 RTX 5000 Ada 高达 32GB 的显存，其“零碳实验室”项目中布置了 249 个高精度的植物模型，模型三角面达到了 4 亿，但实时操作依然能稳定在 45 帧/秒。

▲ 深圳龙华区大浪犁头山郊野运动公园 零碳实验室

提升渲染效率，节省资源与时间成本

在 D5 渲染器中使用由 RTX GPU 加速的光线追踪技术，能够大幅提升渲染输出效率，团队在接到优化意见后可以对场景进行实时调整，并且自主输出不同角度的效果图。

在方案设计阶段，SWA 上海会频繁地进行“调整-出图-汇报”流程，D5 与 NVIDIA RTX 高效的渲染效率大大节省了其时间成本。

大浪犁头山郊野运动公园“树博物馆”的 D5 场景中包含了 7.2 亿个模型三角面，在 NVIDIA RTX 的助力下，1 张 3840*2560 图片的渲染时间仅需要 1 分 28 秒，同样分辨率的 6 秒视频，也只需要 5 分 22 秒。相较于传统工作流，大型场景的鸟瞰图也能够提升 5-10 倍的速度，快速渲染出图，以应对该阶段频繁“沟通-修改-输出”的需求，减少资源和时间的消耗。

革新传统设计体验，打造高效优质服务

通过使用 NVIDIA RTX 5000 Ada 并将光线追踪等先进技术融入工作流，SWA 上海突破了传统设计流程的桎梏，在革新内部工作模式的同时，为客户提供了更优质的服务。

在 NVIDIA 的助力下，SWA 上海团队能够在创作过程中应对各种尺度的项目，在保障场景运行稳定的同时，不牺牲可视化软件的实时效果和使用体验。并且，所带来的流畅操作进一步帮助提高了设计师的工作效率。团队能够以更直观的方式与客户同频沟通，在明确双方想法的基础上深化设计，避免了重复返工，实现了高效的可视化流程。

审核编辑：刘清