2023年,国内LED显示屏市场逐渐明朗,在去年5月伊始的涨价潮中,LED显示屏企业以超全产业链的势头迅速重焕生机,在涨价潮中率先受益。
与此同时,海外依旧是LED显示屏企厮杀的重要战场。除争夺欧美市场大舞台以外,国内LED显示屏企在新兴的亚拉非等市场上也开始崭露头角。
1月22日,国内LED显示屏龙头厂商利亚德披露了投资者关系记录表,对2023年公司经营情况进行了回顾,同时透露了2024年经营计划和目标。
01 2023年经营情况回顾
利亚德表示:从2023年整体的订单及收入来看,受市场环境的影响,个别业务与年初预期存在偏差。
作为LED显示产品全球市占率第一且拥有最完善的全球营销网络的企业,利亚德目前拥有智能显示、文旅夜游、虚拟现实三大主要业务板块。
LED智能显示
LED智能显示是利亚德的立根之本,占营收比重高达85%。利亚德从国内直销、国内渠道、欧美市场、亚非拉市场四个维度对该业务进行了分析。
其中,国内直销主要集中在一线城市以及省会城市,属于偏中高端市场。从全年订单指标上来看,该业务与年初预期接近;
国内渠道是2023年最弱的一块业务,没有完成年初计划。国内渠道主要客户集中在二三线城市以及地级市和县级市,相对来说是中端和低端的市场。
利亚德在2023年年初作出30%的同比增长计划,并在年中根据国内经济环境调低了目标,但到下半年仍未见明显起色,最终渠道订单与去年同期比还是有下滑。
对于渠道业务来说,一方面国内经济环境不如预期,中低端的需求没有打开,同时也面临着严峻的供应链多次涨价问题,使得产品的利润不断被压低。
根据利亚德经营策略,没有大幅调低价格,同时也无法将增加的成本转嫁给客户,造成了渠道订单下滑的情况。
欧美市场占据了利亚德海外显示业务约65%的市场份额,这一部分统计数据与年初计划基本一致。
亚非拉市场全年保持了约40%的订单同比增速,符合年初预期。
总的来说:智能显示板块除了国内渠道低于预期,其他基本实现了利亚德年初的目标。
文旅夜游
利亚德的第二大业务板块是文旅夜游。从统计的订单来看,这一板块的增长也是符合预期的。
值得注意的是,该板块的主要客户来源于政府。
在过去的2023年里,各地政府坚持贯穿文旅拉动消费的理念,对于文旅夜游的投入非常大。但同时该业务还是存在需求旺盛,资金到位延时的问题。
为规避收款风险,利亚德坚持一方面挖掘市场需求,一方面按照公司保证自己的盈利指标以及抗风险能力的策略实施。
虚拟现实
利亚德的第三大业务板块是是虚拟现实,营收占比大约5%。其收入主要来源于Natural Point公司(NP公司),目前订单和收入基本跟年初预测一致。
据悉,NP公司拥有的光学动作捕捉技术在全球处于领先地位,并已广泛应用于影视拍摄、动画制作、工业检测、教育培训、医疗康复等领域。
同时,利亚德的国内子公司北京虚拟动点,也在自研的动作大模型上取得了阶段性的结果,业务整体情况符合预期。
02 2024年经营计划和目标
利亚德分业务板块的2024年经营计划正在制定当中。
利亚德认为,直销业务在2023年整个环境不太好的情况下也达成了增长目标,希望2024年会继续向好;
渠道业务在市场需求并未打开,且国内的成本不断增长的这种环境之下,利亚德制定了新的策略,把利亚德品牌和金立翔品牌两个渠道品牌进行拆分,将渠道的利亚德品牌与直销业务融合,按区域划分和管理。2024年是这种新的业务融合的第一年。
在亚非拉地区,利亚德从2021年开始,进行了市场、产品、人员的铺设,需求已经被拉动起来,2024年应该会保持较高比例的增长。
在欧美地区,对于北美来说,对于北美来说,有一个新增的市场需求,就是中低端市场。
针对这个需求信号,利亚德组建了一个新的欧美团队,以利亚德品牌的形式执行,相应的产品开发和认证目前也正在推进中,完成后就会跟Planar的团队一起去覆盖欧美高中低端不同的市场范围。
在研发方面,2024年利亚德仍把Micro作为公司的重点,希望在今年Micro的收入达到8个亿的规模。
产品路径上,利亚德仍坚持MIP,利亚德认为这种方式可以实现Micro从0.4mm-1.8mm的跨度,且成本下降的趋势也是明确的。
所以未来利亚德的目标就是不断去降低Micro的成本来扩大市场需求,提高产品性价比,带动整个行业新一轮的因为技术革命引发的需求增长。
文旅夜游板块在2024年也遇到了一些新契机。2023年政府的需求在不断的扩大,直接阻碍了这种需求爆发的原因是资金的问题。
2023年各地政府也在通过一些专项的贷款和专项的债去启动这部分的投入,预计2024年应该会逐步的落地。
对于VR板块,利亚德一方面通过常规业务模式保持稳定增长,同时会把国内数字资产这块业务撬动起来。
去年底利亚德发布了第一款名为“LYDIA”的动作大模型,这是一款自主研发的专业能力大模型,具备对空间动作数据的“认知、感知、预测、生成”等核心能力,在全球范围的空间计算、动作生成领域率先探索了AIGC的新模式。未来会在应用层面进行拓展。
审核编辑:汤梓红
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