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一、简介
AI智能家居应用实训系统是基于“人工智能+物联网”的智能家居实训平台,其中人工智能应用(包含人工智能基础、人工智能图像、人工智能语音等),物联网行业综合应用(包括感知层基础应用、无线传感器网络、智能家居、视频监控、楼宇自动化等)技能型人才培养,基于对物联网感知认知、网络构建、管理服务、综合应用等多层架构体系并结合新兴的云服务器、人工智能、边缘计算技术设计开发的,用于人工智能,嵌入式、物联网、计算机、电子、通信、网络等相关专业的AI智能家居应用实训教学产品。
AI智能家居应用实训系统用人工智能语音和视觉接入家居控制系统,与物联网实时交互,打造成可开展AIoT技术学习和研究的实验平台。展示了AIoT在智慧生活领域的布局,通过大量基于语音交互技术、深度学习技术、物联网无线通信技术、传感技术的实战项目,培养AIoT技术开发及应用人才。
二、特点
性能
- AI嵌入式边缘计算处理器RK3399,4G+16G内存配置,11.6寸高清电容屏。
- 选配NPU协处理器模块,直接运行神经网络模型,运算能力高达2.8 TOPs@300mW。
- 提供更丰富的扩展接口:双路USB3.0,四路USB2.0,RS232,RS485,嵌入式拓展接口等各种外设接口。
教学
-以职业院校人工智能技术服务专业人才培养的目标和方法为基础,在实训教学上进行优化和设计,提出从人工智能基础知识技术的认知,到人工-智能项目实操技能的训练,最终达到人工智能技术服务专业岗位能力提升的教学理念。
技术
-平台设计上对主流的人工智能深度学习框架进行了适配,包括TensorFlow、keras、Caffe、Mxnet、Pytorch,整合了人工智能项目开发中所需-用到的各种环境和依赖,让用户能够脱离服务器和PC进行人工智能的项目开发。另外平台的开发环境也支持诸如“AI+X(iot)”综合项目的开发。
应用
-系统以智能家居、智慧门禁、智能监控三大应用场景,以及基于三大应用场景的多种业务子项,体现了人工智能智慧生活主题。所有的应用场景及业务子项功能,均来自真实的人工智能行业应用。
扩展
-软硬件系统采用平台化、模块化设计,结合通用化、标准化设计的人工智能实训工位,除了可完成配套实训内容的演示训练,还可以基于人工智能实训工位以及系统的软硬件模块,外接、扩展更多的技术或业务。
配套
-除完整的软硬件系统外,还配备针对设备完整的人工智能实训指导书、完整丰富的教学实训素材资源、以及基于设备系统的人工智能教学视频光盘。提供免费的安装部署服务和设备实训培训服务。
审核编辑 黄宇
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