中国发布首个脑机接口开源软件平台MetaBCI

描述

  据“脑机交互与人机共融海河实验室”透露,天津大学神经工程团队近日在顶尖SCI杂志《计算机在生物医学》(下简称CBM)上发表文章,详细阐述了我国首个开源的脑-机接口软件平台MetaBCI的技术体系和实施方法。

  与其他现有认知模拟工具相比,MetaBCI主要凭借Python开源程序语言得以全面覆盖各种脑-机接口功能。在提高效率层面,考虑到脑-机交互领域中数据统计繁杂、算法难以再现以及在线系统运行效率偏低等问题,MetaBCI规范并简化了BCI数据结构及预处理过程,运用双进程和双线程技术显著提升在线实时性,大大降低了建立此类系统的技术复杂度与研发成本,加速了实际应用场景的融合。

  根据相关新闻稿,MetaBCI包括三大核心模块:离线分析模块Brainda、刺激呈现模块Brainstim和在线数据流模块Brainflow,致力于提供全面的认知模拟软件级别的解决方案:

  对于离线分析需求,Brainda延续并整合了目前广泛使用的数据集接口,优化了对脑电数据的解读与编辑处理流程,预设了多种主要的脑-机接口数据分析与解码算法,从而全面提升了科研工作者的算法开发效率;

  针对刺激呈现需求,Brainstim以简约直接的方式设计了范式设计模块,大大加快了脑-机接口模式刺激界面的创建速度;

  为了满足在线开发需要,Brainflow借助双线程、双进程编程策略,实现了实时快速的数据读取、处理以及结果反馈等功能,便于开发者轻松构建脑-机接口在线实验系统。

  截止目前,MetaBCI包含的软件代码共有386个类别和函数,撰写技术说明手册超过五万字,其同步更新的英文API网页已成功兼容17种不同的BCI公开数据集,包括了16种数据分析方法以及55种脑-机解码模型。想要了解更多信息,欢迎前往GitHub网站查看。

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