据报道,中美专家联合研发出一款名为PrintListener的侧信道攻击方法。该技术能够利用用户接触触摸屏时产生的摩擦音作为线索,捕获和解析指纹特征。
研究人员透露,在测试中,以0.01%的高标准误认率(FAR)为条件,PrintListener有27.9%的概率成功获取指纹部分特征,9.3%的概率获取全部特征。
据悉,攻击者只需在用户滑动屏幕时,收集设备麦克风记录的摩擦音,便能重构其指纹信息。为了推动PrintListener技术的实现,该团队已解决了三个关键问题:
1. 低噪声指纹识别:研究中心开发出适用于频谱分析的摩擦声事件定位算法;
2. 减少大环境噪音对识别结果的干扰:团队采用最小冗余最大相关性(mRMR)及自适应加权策略减噪;
3. 针对指纹特征间关联的统计分析:运用统计学方法,从主流指纹特征推导至次要指纹特征,并运用启发式搜索算法提高效率。PrintListener首先进行原始音频信号的预处理工作,进而利用含有特殊模式的指纹生成“master print”,即最终的目标合成物。
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