据最新发表于《Nature》期刊的文章称,借助 Apple Watch 与 iPhone,医生有望更精准地诊断类风湿性关节炎。
这项研究表明,使用数字技术捕捉日常健康指标,能有效提升对类风湿性关节炎的诊治水平。
研究人员共招收 60 位参与者,分为病患组与对照组,其中 30 人为中重度类风湿性关节炎(RA)患者,另 30 人为对照组(即身体健康的人群),共观察 14 天。
调查发现,Apple Watch 自带的被动传感器可获取多项参数,如个人生活质量、运动能力、关节活动能力、疲惫情况以及类风湿关节炎相关症状等。
此外,研究还揭示,运用机器学习工具,仅依赖传感器数据就能分辨出类风湿关节炎患者与健康人,且医生可结合这些数据,对患者健康状态作出更精确的判断。
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