奥迪威智能家电应用系列新品强势登陆AWE博览会!

描述

由中国家用电器协会主办的中国家电及消费电子博览会(Appliance&electronics World Expo,简称:AWE博览会),2024年3月14 ~ 17日在上海新国际博览中心盛大召开,奥迪威携智能家电应用系列新品亮相现场,展示“智传感,轻生活”的创新智慧生活模式。

清洁家电应用产品

碰撞感应模组

碰撞感应模组是一款专供扫地机器人应用的智能避障定位传感器。装配该产品的扫地机器人在碰撞后,传感器内部的压电振子产生形变,由此发出信号至智能中控告知障碍物的位置信息,提高整机在微小范围的定位精准度,为扫地机器人“脱困”提供路径方向的基础数据。产品可隐藏装配于扫地机器人前进方向的外壳内部,保持整机外观线条的流畅美观。

 

- 探测精准,为扫地机器人提供在微小范围内的相对位置信息

- 为扫地机器人解决“被困烦恼”

- 隐藏式安装,保持设计美观

- 可适配平面、曲面安装需求,适用范围广

压电感应模组

压电感应模组是一款专为吸尘器实现智能尘颗粒检测而研发的智能传感器产品。装配该产品的吸尘器开启后,灰尘进入吸尘器内部,利用逆压电效应使传感器内部的压电振子产生形变,结合AI算法,即可通过其形变程度计算出清洁处的尘颗粒大小、密度等,为吸尘器升级迭代提供智能感知基础。

 

- 压电感应技术,感知快速,功耗低

- 承压能力强,可承受大颗粒灰尘碰撞

- 灵敏度高,可检测微米级尘颗粒情况

- 寿命长,有效降低整机维护成本

材质识别模组

材质识别模组利用超声波材质识别技术不受光线、颜色影响的特点,通过不同材质对声波的吸收能力不同而造成的回波差异,经由回波检测技术分辨出不同材质,从而精准识别地毯、地板等材质,达到支配扫地机器人启动正确清洁模式的目的。该模组可实现材质识别与悬崖探测并行的一体两用,测距精度可达毫米级,防止机器人掉落台阶,也为机器人优化内部结构、减轻产品重量提供更大的改善空间。

 

- 超声波探测技术,识别快、精度高

- 装配高度范围较广,25~45mm(±5mm)均可适配

- 声波频率高至300KHz,指向性强

- 尺寸小,直径仅为16mm

水箱液位传感器

水箱液位传感器通过发射超声波,以及接收反射回波时间之间的差值,实时监测水箱液位的高度。产品装配于扫地机器人的基站水箱中应用,可为其“无水预警”、“污水满槽”、“清水不足”等情况提供及时的液位感知保障。产品灵敏度高,有助于提高水箱液体探测精度;尺寸小,匹配扫地机器人等各类家用电器的小型水箱应用。

 

- 灵敏度高,有助于提高水箱液体探测精度

- 尺寸小,匹配各类家用电器的小型水箱应用

- 密封性能好,耐压能力强

水下测距传感器

超声波水下测距传感器依据水下声呐技术原理,因逆压电效应发出超声波,在水中传播时碰到障碍物后反射回波,被传感器接收后,其内置电路对接收信号进行数字转换,且通过 MCU 根据TOF原理算出障碍物距离。

 

- 探测距离远达8米

- 辅助还原水下泳池全貌和规划最优清洁路径

- 测量盲区小至6cm,防止蛮横碰撞

- 功耗低,有效增强整机续航能力

- IP68级防水适用于户外、室内等泳池使用

空气管理家电应用方案

芯片级纯精油雾化方案

奥迪威芯片级纯精油雾化方案,自带IC芯片搭载智能算法,独特的风道结构设计保障出风均匀、无困气,不仅能达到毫克级别的纯精油(即无需加水)精准雾化控制效果,还能提高香薰精油雾化效能,适用于驱灭蚊虫、睡眠管理等应用场景。

 

- 自带IC芯片,智能控制精油实现毫克级别精准雾化

- 独特的风道设计结构,出风均匀、无困气

- 材质符合RoHS标准,安全环保

- 应用广泛,如车载、家居、公共场所、插墙式、个人及户外等

智能空调雾化加湿方案

该方案可智能感知探测区域内的湿度、温度,并根据区域情况作适应性调整,达到智慧启停的效果。其模组通过超声波高频振动,将液体表面打散为微米级颗粒,雾化均匀流畅。自带数字输出、一体化的结构设计、IP65级的高强防水防尘效果,将为智能空调湿度调节系统提供更安全、更智慧的技术保障。

 

- 智能识别空间湿度,自适应湿度调节,实现智慧启停

- 超声波雾化技术,微米级雾粒,保持空间滋润不潮湿

- 一体化灌封结构,IP65级防护,安装简便且安全可靠

食物保鲜家电应用方案

冰箱加湿保鲜方案

奥迪威冰箱加湿保鲜方案采用超声波雾化模组,通过低温雾化控制冰箱内部保持恒湿环境,达到一级保鲜标准。该方案符合食品级应用要求,集成了距离检测、湿度感应、自适应调节三大模块及雾化组件,通过互相修正调节达到智能加湿,延长保鲜功能。

 

- 集成三大模块,超声波低温雾化,智能加湿

- 雾化颗粒小于小于10μm,绵密细腻

- 采用微孔防渗漏核心科技,防漏防菌,实现一级保鲜


 

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