机器视觉检测技术，赋能食品包装多场景应用

机器视觉检测技术通过计算机视觉和人工智能技术，对图像进行分析和处理，以实现自动化的目标检测、识别和追踪。同时机器视觉检测能够适应不同场景检测需求，适用于缺陷形态繁杂、环境复杂的检测目标，尤其在食品、包装、饮料等需要对产品进行大批量识别、检测的行业中，通过机器视觉检测技术能够实现100%在线检测。

 

机器视觉检测技术在食品包装行业的应用：

外观缺陷检测：

食品及包装行业中常常需要对产品的包装盒、包装袋表面进行缺陷检测，其检测内容包括产品混料、外包装破损、脏污等，机器视觉技术能够通过拍照或扫描取图的方式对产品进行高效外观检测。

尺寸测量：

在食品及包装行业中，产品的尺寸是一个重要的检测指标，机器视觉检测技术能够精确测量产品的长度、宽度、高度等尺寸参数，并对未达标的产品进行检出，确保产品符合生产规范。

字符识别：

在食品及包装行业中，包装表面印刷质量的字符信息的准确性十分重要，机器视觉检测技术能够快速准确识别包装表面印刷内容，包括生产日期、二维码、条形码等信息，并将这些信息与数据库进行比对，在提高生产效率的同时实现追溯效果。

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