英伟达联手推出StarCoder2 LLM系列模型，成代码生成领域新标杆

　　近期，英伟达与Hugging Face及ServiceNow携手推出新品StarCoder2系列LLMs模型，致力于在代码生成领域建立新的行业标杆，凭借诸多优势凸显性能、透明度以及经济性。

　　此系列共包含三款模型，其中ServiceNow负责训练的30亿参数模型、Hugging Face训练的70亿参数模型以及英伟达训练的150亿参数模型。

　　新一代模型得以实现，借助Stack v2代码集，该数据集容量是上一代Stack v1的7倍之多。此外，创新性的训练技术使其能够更精准地解析低资源编程语言、数学和程序源代码讨论等内容。

　　经过619门编程语言的训练后，StarCoder2支持多种专业任务，例如源代码生成、工作流创建以及文本摘要等。英伟达承诺，开发者可借此进行代码填充、高层次代码摘要以及代码片段搜索等操作，以提升工作效率。

　　相比初版StarCoder LLM，这款30亿参数的最新模型对优质参数进行了更为精确的筛选，性能相当于初版150亿参数模型的StarCoder。

　　特别值得关注的是，StarCoder2特许使用BigCode Open RAIL-M许可证，无需支付任何版权费用即可享受使用权。IT之家建议有需用户前往BigCode项目GitHub页面下载源代码，同时亦可在Hugging Face获取模型信息。