阿里云为什么能降价？释放了什么信号？

今天（2月29日）上午，阿里云发布通告，宣布全线下调云产品官网售价。这次降价涉及计算、存储、数据库等在内的100多款产品，平均降价幅度超过20%，最高降幅达55%，属于阿里云历史上力度最大的一次。

阿里云的这次降价，出乎所有人的意料。要知道，他们上一次核心产品全线降价，也就发生在10个月前，距今还不到一年。

那么问题来了，新年伊始，阿里云就举起了降价大旗，他们到底是要闹哪样？别的云厂商，包括小菊小鹅小翼小移小东小度小U们，会跟进吗？

 

说到这里，其实小枣君最先想到的，是去年年底的 “下云”风波 。

2023年10月，X（原Twitter）的工程团队发帖宣称，其在被马斯克收购后，对X的后台进行了很多改进。最重要的改进，就是——“下云”（Cloud Exit）。

该团队表示，通过优化X平台对云服务提供商的使用，将工作从云端转移到自己服务器，每月的云成本降低了60%。

无独有偶，37signals公司的高管David Heinemeier Hansson也表示，自家公司已经全面完成了“下云”，预计未来五年内将节省高达700万美元。

相关言论一出，引起了整个行业的震动，也掀起了激烈争论。有的人表示赞同，也有的人表示质疑。很多原本打算上云的企业，也开始犹豫起来，举棋不定。

 

但是，作为ICT行业老司机，小枣君可以明确告诉大家——

全面上云，一定是整个行业的技术发展趋势，也是绝大部分用户的必然选择。X和37signals的案例，有其特殊原因，不能随便复制。（具体是什么原因，后面会给大家解释。）

我为什么会这么肯定？

别急，接下来，我就基于自建机房（IDC）和上云（公共云）这两种方式，给大家做个详细对比，证明我的观点。

 

█** 上云，到底有什么好处？**

在行业内，我们通常会将成本分为CapEx和OpEx，即资本支出和运营支出。

先看CapEx。

自建机房，首先要申请立项，完成环评、可研等审批流程。

审批通过后，需要购买或租用土地，然后进行土建施工（包括装修）。

场地OK之后，要开始购买硬件设备（服务器、存储、路由器等）和配套设备（空调、电源等）。

设备到货之后，要进行安装和调测，还要进行强弱电布线等工作。

等一切工作都结束，终于可以验收交付，投入使用。

上述所有流程，都需要钱，大把大把的钱。

除了钱之外，还需要考虑另一个重要因素——时间。

自建机房所需要消耗的时间，几个月甚至几年。这会严重耽误公司业务的上线，影响商机。

相比之下，上云就简单多了。

上云，是根据自己的业务需求，定制所需要的CPU、内存及硬盘等算力资源，然后付费进行租用。

整个过程是分钟级的，也是傻瓜式的。在很短的时间内，你就可以拥有自己的服务器，迅速将部署业务，面向客户提供服务。

你的租用成本，是根据资源量来决定的。多用多付，少用少付。

再来看看OpEx，也就是运营成本。

电费，这个不用多说。除了电费之外，机房还需要互联网线路（公网或专网），也需要付费。专网性能更好，但价格更昂贵。

设备维护的话，一般厂商送三年维保。过期之后，要另外付费购买。

为了确保机房和设备出现问题时，能够及时进行处理，通常你需要组建一支运维团队。这会带来可怕的额外人力成本。

有的人会觉得，虽然上云没有土地、施工和设备购买成本，也没有运维人力成本，但是相关成本会转嫁到云服务费用上，类似“羊毛出在羊身上”。

但实际上，大家应该可以看到，目前国内云服务的价格，是非常低的。

像阿里云这轮降价后的入门级套餐，2 vCPU/2G内存/40G ESSD/3M固定带宽，活动价只需要99元/年。出门随便请人吃顿饭，都不止这个价。

 

那么，公共云为什么会这么便宜？

原因很简单—— 公共云的本质在于规模效应 ，包括规模化采购、规模化运维、规模化深度研发、优化的成本。

举例来说，你去买服务器，一次只买几套。云厂商一次买几万套，议价优势当然大。

云服务的规模优势，会基于行业发展不断迭代，不断更新，这是自建机房所不具备的。

企业在自建机房和部署Openstack架构的私有云后，每年的IT运维成本反而会不断增加。

换言之，云服务的价格，会越来越低。而自建机房，会越来越贵。

 

除了省钱之外，云服务的优势还体现在很多 “隐形成本” 上。

如果自建机房和购买设备，万一业务增长，算力资源不够，只能购买新设备。这又涉及到一个购买、调试和业务迁移的漫长过程。如果业务收缩，算力资源使用率下降，又带来了资源闲置和浪费。

而云计算的话，支持 弹性伸缩 ，可以根据需求增加和减少资源，灵活性就高了很多。

现在互联网现象级爆款产品频繁出现，用户量都是短时间内激增。计算资源及时跟进，能够确保用户体验。如果是自建机房，等服务器买来，用户都流失了一大半。

使用公有云，在就近服务上也有优势。你可以租用不同区域的云资源，就近满足用户的低时延访问需求。自建机房的话，在异地多地建设机房，难度和成本可想而知。

最后是安全性和可靠性优势。

业务上云，你租用的不仅是云计算资源，其实也包括背后的一系列服务，例如运维服务、安全服务等。像阿里云这样的云计算服务提供商，拥有的都是专业的技术团队。专业的人做专业的事，肯定更加靠谱。

总而言之，不管从哪个角度来对比，上云都比自建机房有优势。

█** 如何看待“下云”风波？**

说了那么多上云的好处，那么，为什么X和37signals等公司，会号召下云呢？

X和37signals没有说谎。他们确实下云了，也省了钱。但这背后，也有很多特殊原因。

首先，根据后面爆出来的情况，他们与国外云服务商签订的合同比较糟糕，包括了一些用不到的资源。国外云服务商的价格偏贵，加大了成本压力。

其次，在自建IT的成本组成中，有一些条件是他们已经具备的（例如场地、运维技术团队），可以复用。上云，也没有节约到这个成本。

第三，他们的业务规模非常大，技术和资金实力能够满足自建IDC的要求。

第四，他们透露的成本节约数据也比较模糊，例如X所谓的60%，是云租金减少60%，而不是整体成本减少60%，产生了一定误导。搬到本地，也要成本的，很多人忽略了这些细节。

不管怎么说，X和37signals等公司下云，和企业规模、需求场景、技术实力、所处地域等客观条件有密切关系，属于少数特例。

对于绝大部分企业（尤其是我们国内的中小企业）来说，自建IT的门槛太高，而且性价比极低。能够通过低成本的云服务满足需求，已经是很幸福的事情了，不需要纠结那么多。

小枣君作为一个创业者，从2015年就开始上云，用来部署网站，还有一些后端服务。

最开始的时候，我没有用云，而是攒了一个台式机，作为服务器。

看上去台式机配置比云服务器高，但实际用起来，不仅机器噪音大，而且三天两头停电、断网，导致业务离线。我们没有专线，外网业务有时候也很头痛。我平时还要兼职“运维”，防病毒、防攻击，疲于招架。

后来，我选择了“上云”。这一下子，世界就清净了，我也彻底解脱了。业务部署在云上，再也没有掉线过。

对于上云，我反正是极力赞同和推荐的。

█** 阿里云，为什么能降价？**

最后，我们还是要说说，为什么阿里云这次会降价，他们降价的底气从哪里来？难道是亏本赚吆喝吗？

阿里云降价，其实根本原因还是因为前面所说的规模优势。

作为亚洲最大的云服务商，阿里云拥有极为庞大的用户规模。用户越多，供应链采购成本、研发人员成本和资源闲置成本就能不断降低，就有降价空间。

阿里云的硬件和软件自研比例这几年持续上升，也有效压低了成本。

再有一个可能的重要原因，是这几年国内数据中心建设进度很快，大量的算力资源进入市场，对价格也产生了一定的影响。

目前，国内大量自建IDC的平均资源使用率往往不到5%，而亚马逊、谷歌、阿里云等基于自研云计算操作系统的数据中心资源使用率可达30%~40%。

伴随着规模扩大和研发效率提升，公共云厂商通常会不断降价，将技术反馈给用户。

过去十年，阿里云通过降价，已经将计算成本降低了80%，存储成本下降了近90%。

█** 最后的话**

阿里云的突然降价，打响了2024年云服务市场竞争的第一枪。

我相信，不需要多久，其他厂商也会跟进，推出类似的优惠促销活动。好戏还在后头，值得期待。

如今我们所处的这个时代，是全面数智化的时代。除了AI人工智能在产生海量的算力需求之外，各行各业的数字化转型，也需要源源不断的算力进行支撑。

云计算，凭借自身在灵活性、可靠性以及成本上的优势，在今后的很长一段时间，都将是我们使用算力的最主要形式。以云计算、边缘计算和端计算为代表的“三位一体”算力服务架构，将为数智社会向前发展提供强劲动力。

让降价来得更猛烈一点吧！算力普惠，指日可待呀！

审核编辑：刘清