曙光存储推出ParaStor分布式全闪存储

AI大模型发展高歌猛进，从文本生成的ChatGPT，到文生视频的Sora，多模态交互持续迭代。在大模型的演进、落地过程中，数据存储系统面临性能挑战、稳定运行和成本压力等难题。

曙光存储推出ParaStor分布式全闪存储，携业内首创技术XDS，以训练加速、稳定性强、性价比高的独特价值，全维度涵盖网络、计算和平台，为千行百业的AI大模型开发者提供存储解决方案。

在AI大模型的训练和推理场景下，曙光ParaStor分布式全闪存储，以XDS技术嵌入Parabuffer加速引擎，支持AI芯片高速数据直接存取机制，将系统的整体I/O性能提高数倍，通过优化存算协同，将训练时间从几十天降低到几天。

基于全栈自研的产品能力，曙光存储打造四级安全体系（部件-节点-系统-方案），减少频繁参数调优、服务器/网络故障等原因导致的中断影响，保障AI大模型及相关应用开发过程中，数据全生命周期内存储系统的安全稳定运行。

基于分布式全闪存储的无限扩展能力，曙光ParaStor分布式全闪存储的整体拥有成本更具性价比，在科教、金融、自动驾驶等行业的AI应用开发中，曙光ParaStor分布式全闪存储的优势得到充分验证。以苏州实验室为例，作为国家级实验室，搭建大规模科学数据平台，引入ParaStor分布式全闪存储，以极致性能的先进存力，保障实验室通过大模型等方式推进AI for Science。  

审核编辑：黄飞