人工智能
上周AI-RAN联盟在2024年世界移动通信大会(MWC 2024)正式成立,创始成员包括亚马逊云科技、Arm、DeepSig、爱立信、微软、诺基亚、美国东北大学、英伟达、三星电子、软银公司和T-Mobile等。
该联盟旨在整合人工智能(AI)技术于蜂窝技术,以推动无线接入网络(RAN)技术和移动网络的发展。其使命包括提高移动网络效率、降低功耗、改造基础设施,为电信公司在5G与6G时代利用AI开拓新商机提供基础。
联盟成员将集中在三大研究和创新领域,包括提升RAN能力、整合AI与RAN流程以创造新的AI驱动收入机会,以及通过在网络边缘部署AI服务提高运营效率并为移动用户提供新服务。
Part 1
AI-RAN联盟
AI-RAN联盟的成立标志着在移动通信领域掀起了一场全新的合作浪潮。这个由亚马逊云科技、Arm、DeepSig、爱立信、微软、诺基亚、英伟达、三星电子、软银公司和T-Mobile等一众知名企业组成的联盟,致力于将人工智能与蜂窝技术相结合,以推动无线接入网络(RAN)技术和移动网络的发展。
该联盟旨在提高移动网络效率、降低功耗,以及改造现有基础设施,从而为电信公司在5G与6G时代创造更多商机奠定基础。
● AI在RAN的运用旨在提高无线接入网络性能和效率,为此采用了先进的工具和技术。
● AI与RAN的集成发生在相同的底层基础设施上,使得即使在没有移动客户活动的情况下,资源也能持续利用。然而,一旦网络活动发生,RAN流程会被优先考虑,以确保最佳的性能和效果。
● RAN上的AI主要涉及在网络边缘进行开发和部署支持AI的应用程序,这些应用程序通过5G连接进行交付,为用户提供更先进的服务和体验。
英伟达在推动该联盟方面处于领先地位,借助其在支持人工智能的硬件和软件方面的广泛应用,为AI-RAN联盟提供了强大的支持。
该联盟专注于三大研究和创新领域:提升RAN能力、整合AI与RAN流程以创造新的AI驱动收入机会,以及通过在网络边缘部署AI服务提高运营效率并为移动用户提供新服务。
这一倡议的背后基于一个基本前提,即当前的RAN架构效率低下,运营商迫切需要智能AI部署所带来的自动化和效率优势。
该联盟的目标不仅在于为电信公司创造更大的潜在投资回报,同时也为未来的RAN架构制定了一张可行的蓝图。通过共享数据和推动人工智能在无线接入网络中的高效应用,AI-RAN联盟为整个行业的可持续发展奠定了基础。
对于移动运营商而言,这也是一个需要考虑和规划的时刻,因为AI-RAN架构或许是未来移动通信的关键所在。
Part 2
中国下一步
事实上在通信领域,欧美厂商正在积极探索两种关键技术路线,分别是“开放”和“计算”。
● OpenRAN代表了开放的理念,强调前后级解耦,采用透明协议,构建通信系统的“积木icon”结构。这种理念旨在摆脱传统的“黑盒子”结构,通过“白盒子”取代,给予小型厂商更多机会。实践结果表明OpenRAN设备存在效果差、成本高的问题,与传统的紧密耦合结构相比,性能有限且无法与之媲美。
OpenRAN技术路线理论上可行,产品能够正常运行,但实际表现仍然不如华为产品,成本也更高。华为通过有机的系统设计路线,将设备前后级融为一体,实现了效能的最大化,同时降低了成本。尽管“黑盒子”结构效率高,成本低,但对其他厂商不友好,限制了其参与的可能性。因此,OpenRAN技术虽然可行,却难以有什么大的突破。
● AI-RAN通过人工智能计算,解决了RAN领域的信道问题。信道的实时变化是大数据和人工智能发挥作用的关键基础。通过AI计算,可以最大程度地进行信道预测,减少频繁信道检测的开销。
虽然AI在信道问题上有一定作用,但对于颠覆性的影响尚存在争议。AI-RAN的提出也是因为芯片是西方厂商的优势领域,这为其在竞争中占据一席之地提供了可能性。
审核编辑:黄飞
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