霍尼韦尔与南方泵业开展战略合作,四川成都一家红外热成像专用图像处理芯片服务商完成A+轮融资

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传感新品

【麻省理工学院:研发出自供电传感器,可从环境中获取能量】

3 月 4 日消息,来自美国顶尖学府之一麻省理工学院的研究人员发明了一种无需电池、自供电,且不产生污染的传感器。

研究团队负责人、麻省理工学院的研究生 Daniel Monagle 在该校官网发表的一篇文章中表示:“我们展示了一个无需电池的传感器,并且证明了这是一个可行的解决方案。我们希望其他人能利用我们的框架设计他们自己的传感器,共同推动这项技术的发展。”

这种自供电传感器可以从周围环境中收集能量,因此研究人员设想将其用于人们难以到达的地方,例如船舶发动机的内部结构。研究人员表示,该传感器可以监测船舶发动机运行过程中的温度。

这些温度传感器可以利用环境能量运行,这种能量来自载有电力的电线周围的磁场。麻省理工学院团队举了一个例子,该传感器可以夹在为电机供电的电线上,然后从环境中汲取能量来运行。

与电池不同,该技术使用更简单的电容器来存储来自电场的能量。研究人员表示,这些电容器是传感器冷启动所必需的。

卡尔加里大学列出了几种类型的环境能量来源,将其描述为人们很少使用的自然力。环境能量在我们周围自然产生,无需人为干预。卡尔加里大学指出,潮汐力、窗户透入的阳光甚至微风都是环境能量。

更多地利用我们周围的环境能量,可能是改变我们能源系统的一种独特方式。麻省理工学院的框架并不局限于船体内部使用,根据实验室报告,该设计可以从其他环境来源(包括振动和阳光)获取电力。研究人员设想将传感器集群应用于工厂,以更低的安装成本测量关键指标。

Monagle 在麻省理工学院的报道中提到某些传感器应用时表示:“更换电池可能是一件奢侈的事。我们的系统无需维护,它可以自行获取能量并运行。”该团队计划继续研究这项技术,以更有效地利用环境能量。

美国海军学院武器和控制工程副教授 John Donnal 没有参与这项研究,但他一直在关注该研究进展,并且对目前的成果感到满意,他在麻省理工学院的报告中表示:“像这样的能量收集系统可以改造舰船上的各种诊断传感器,并大大降低整体维护成本。”

传感动态

【传三星将扩大采用索尼图象传感器,台积电熊本厂将受益】

3月11日消息,据韩国媒体ETNews报导,三星电子可能会令其智能手机使用更多的索尼(SONY)图象传感器,索尼半导体解决方案公司也计划将部分图像传感器的后段生产线从日本转到韩国,就是为了扩大加强扩大对于三星的供。据悉,索尼已与韩国后段代工合作伙伴商讨封装和测试工序,包括LB Semicon、NGion、ALT和ASE Korea(日月光韩国厂)。

传感器

未来索尼的部分图象传感器晶圆将会从日本运往韩国封装,切割成芯片。索尼也要求韩国公司提供10级无尘室,10级无尘室每立方英尺空间灰尘颗粒少于10个,极大减少灰尘污染芯片。韩国公司还有晶圆切片和重构等工序,挑选优质芯片并重新排列。

据熟悉内情人士透露,三星移动部门(MX division)鼓励内部竞争,计划将System LSI图象感测器与索尼产品混合用于自家手机,三星移动部门目的是导入竞争,使索尼半导体解决方案公司与System LSI子公司展开良性竞争,加速技术应用并降低成本。

目前在全球图像传感器市场索尼占据了超过50%的市场份额,遥遥领先排名第二的三星10%。三星若扩大采用索尼图象感测器,市场人士预估,可能将有助于台积电熊本晶圆厂的产能利用率的快速提升,因为熊本厂就是台积电与索尼半导体解决方案公司及DENSO合作的,瞄准的主要也是图象传感器与车用芯片。

【四川成都一家红外热成像专用图像处理芯片服务商完成A+轮融资】

近日消息,成都市晶林科技有限公司(以下简称为“晶林科技”)完成新一轮股权融资,初尧基金旗下青岛初尧华屹创业投资基金合伙企业(有限合伙)独家增资。

晶林科技是一家红外热成像技术服务商,可为用户提供扩展型红外应用方案、红外ASIC单芯片手持方案、ASIC芯片热成像机芯方案及智能红外防火系统等产品。

据官网介绍,晶林科技于2016年10月推出业界第一款红外热成像专用图像处理芯片JL7603T,以其高性能、小体积、低功耗、自主可控等特点赢得了业界的认可。随后,晶林科技第二代改进型红外图像处理芯片(JL7603B3、JL7603B6)量产上市,目前已广泛应用于车辆辅助驾驶、侦察观瞄、电力检测等领域。 

晶林科技成立于2010年11月,注册资本2246.4万元,法人代表为吴海宁。据查阅,公司对外投资共有2家企业,包括成都市晶林电子技术有限公司、成都市晶蓉微电子有限公司。

【共建泵业灯塔工厂,霍尼韦尔与南方泵业开展战略合作】

霍尼韦尔近日与南方泵业股份有限公司(以下简称“南方泵业”)签署战略合作备忘录。双方将依托霍尼韦尔深厚的技术积累和领先的运营管理体系,结合南方泵业广泛的场景资源和丰富的行业经验,共建泵业灯塔工厂,打造数字化智能化转型升级范式。同时,双方将携手布局物联网、大数据、人工智能等创新技术在智能制造领域的应用,共同探索中国泵行业的 “智能制造之路”和“绿色节能环保之路”。

传感器

数字化、智能化、绿色化是新型工业化的鲜明时代特征,也是制造业转型升级的重要方向。其中,泵行业作为我国通用机械制造业的重要组成部分,在国民经济建设中起着不可或缺的作用。因此,推动泵行业向“绿色节能”与“科技创新”方向高质量发展具有重大战略意义。霍尼韦尔智能工业科技集团(IA)正是基于在控制和自动化方面的核心优势,通过技术创新助力客户实现可持续发展和数字化转型。

根据协议,霍尼韦尔将依托在工业传感、数据采集、自动化控制、个人安全防护、工业安全生产、热能解决方案等领域的深厚技术积累及百年工业产品研发的成熟体系,融合HONE平台和数字化一站式解决方案以及HOS卓越运营体系,助力南方泵业搭建卓越运营体系领航标杆,并实现数字化转型。此外,霍尼韦尔还将结合传感技术、物联网技术、自动化控制技术、软件技术和AI 算法等,与南方泵业共同开发泵业设备健康监测解决方案,以科技助力南方泵业实现“节能化、系统化、智能化”的创新变革。

霍尼韦尔智能工业科技集团中国副总裁兼总经理柴小舟表示:“与南方泵业的战略合作将为我们双方的发展带来积极推动作用。这次合作将结合霍尼韦尔在工业控制技术和数字化转型方面的专业知识,与南方泵业的行业经验及技术实力,共同探索数字化智能制造的新模式,助力行业迈向更加智能、绿色、高效的未来。”

作为一家长期以来致力于将物理世界和数字世界深度融合的数字工业高科技企业,霍尼韦尔在助力企业数字化升级转型方面经验丰富,推出的智能解决方案和软件平台能够根据企业自身特点,量身定制运营体系,帮助产业解决数字化转型过程中面临的种种挑战,实现产业的数字化转型升级,助力高质量和可持续发展。

【ASML 首台新款 EUV 光刻机 Twinscan NXE:3800E 完成安装】

3 月 13 日消息,光刻机制造商 ASML 宣布其首台新款 EUV 光刻机 Twinscan NXE:3800E 已完成安装,新机型将带来更高的生产效率。

传感器

▲ ASML 在 X 平台上的相关动态

ASML 官网尚未上线 Twinscan NXE:3800E 的信息页面。

除了正在研发的 High-NA EUV 光刻机 Twinscan EXE 系列,ASML 也为其 NXE 系列传统数值孔径 EUV 光刻机持续更新升级,未来目标在 2025 年推出 NXE:4000F 机型。

上两代 NXE 系列机型 3400C 和 3600D 分别适合 7~5、5~3 纳米节点生产,德媒 ComputerBase 因此预测 3800E 有望支持 3~2 纳米的尖端制程。

根据 ASML 此前分享的 2021 版路线图,Twinscan NXE:3800E 系统将相较上代 3600D 在对准精度(Overlay)和产能上进一步提升,可实现 195 片晶圆的每小时吞吐量,相较 3600D 的 160 片大幅提升近 22%,并有望达到 220 片的目标(对应提升 37.5%)。

【角度位移传感器工作原理及实际应用解析】

角度位移传感器是利用角度变化来定位物体位置的电子元件。适用于汽车,工程机械,宇宙装置、飞机雷达天线的伺服系统以及注塑机,木工机械,印刷机,电子尺,机器人,工程监测,电脑控制运动器械等需要精确测量位移的场合。

传感器

角度位移传感器原理

角度传感器用来检测角度的。它的身体中有一个孔,可以配合乐高的轴。当连结到RCX上时,轴每转过1/16圈,角度传感器就会计数一次。往一个方向转动时,计数增加,转动方向改变时,计数减少。计数与角度传感器的初始位置有关。当初始化角度传感器时,它的计数值被设置为0,如果需要,你可以用编程把它重新复位。

角度位移传感器实例

如果把角度传感器连接到马达和轮子之间的任何一根传动轴上,必须将正确的传动比算入所读的数据。举一个有关计算的例子。在你的机器人身上,马达以 3:1的传动比与主轮连接。角度传感器直接连接在马达上。所以它与主动轮的传动比也是3:1。也就是说,角度传感器转三周,主动轮转一周。角度传感器每旋转一周计16个单位,所以16*3=48个增量相当于主动轮旋转一周。现在,我们需要知道齿轮的圆周来计算行进距离。幸运地是,每一个LEGO齿轮的轮胎上面都会标有自身的直径。我们选择了体积zui大的有轴的轮子,直径是81.6CM(乐高使用的是公制单位),因此它的周长是 81.6×π=81.6×3.14≈256.22CM。现在已知量都有了:齿轮的运行距离由48除角度所记录的增量然后再乘以256。我们总结一下。称R 为角度传感器的分辨率(每旋转一周计数值),G是角度传感器和齿轮之间的传动比率。我们定义I为轮子旋转一周角度传感器的增量。即:

I=G×R

在例子中,G为3,对于乐高角度传感器来说,R一直为16.因此,我们可以得到:

I=3×16=48

每旋转一次,齿轮所经过的距离正是它的周长C,应用这个方程式,利用其直径,你可以得出这个结论。

C=D×π

在我们的例子中:

C=81.6×3.14=256.22

zui后一步是将传感器所记录的数据-S转换成轮子运动的距离-T,使用下面等式:

T=S×C/I

如果光电传感器读取的数值为296,你可以计算出相应的距离:

T=296×256.22/48=1580 距离(T)的单位与轮子直径单位是相同的。

角度位移传感器实际上应用

使用角度传感器来控制你的轮子可以间接的发现障碍物。原理非常简单:如果马达 角度传感器构造运转,而齿轮不转,说明你的机器已经被障碍物给挡住了。此技术使用起来非常简单,而且非常有效;唯一要求就是运动的轮子不能在地板上打滑 (或者说打滑次数太多),否则你将无法检测到障碍物。如果是一个空转的齿轮连接到马达上就可以避免这个问题,这个轮子不是由马达驱动而是通过装置的运动带动它:在驱动轮旋转的过程中,如果惰轮停止了,说明你碰到障碍物了。

在许多情况下角度传感器是非常有用的:控制手臂,头部和其它可移动部位的位置。值的注意的是,当运行速度太慢或太快时,RCX在精确的检测和计数方面会受到影响。事实上,问题并不是出在RCX身上,而是它的操作系统,如果速度超出了其指定范围,RCX就会丢失一些数据。Steve Baker用实验证明过,转速在每分钟50到300转之间是一个比较合适的范围,在此之内不会有数据丢失的问题。然而,在低于12rpm或超过 1400rm的范围内,就会有部分数据出现丢失的问题。而在12rpm至50rpm或者300rpm至1400rpm的范围内时,RCX也偶会出现数据丢失的问题。

审核编辑 黄宇

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