英特尔发布零售门店数字化赋能专项报告

英特尔亮相第二十四届中国零售业博览会（China Shop 2024）。会上，英特尔发布了《零售门店数字化赋能专项报告（2024年）》。该报告系在全球范围内对零售行业门店数字化进行系统化梳理的率先尝试，为零售行业的数字化转型提供了重要参考，彰显了英特尔在这一领域创新的技术、领先的产品组合，以及深耕多年的生态版图。同时，英特尔也宣布了卓越POS认证计划的全面升级，并在现场展示了丰富的落地应用与实际案例。

出席此次博览会的中国连锁经营协会会长彭建真指出，目前，企业数字化转型的路径越来越清晰，但是对于具体的零售门店而言，如何提升数字化能力还有待进一步探索。因此，2023年，协会联合英特尔中国发起了“零售门店数字化赋能专项”行动，目的是梳理出一套科学的零售门店数字化技术方案体系，帮助线下门店提升数字化运营能力。如果做到这一步，我们的门店就会初步具备数字化能力、获取数据能力以及基本分析能力。下一步，协会还将联合项目组各方，就如何进一步通过人工智能、边缘计算等零售科技手段，更好地用好这些数据，指导企业决策和执行。

为加速零售门店构建敏捷数智化能力，英特尔致力于为数字门店一体化方案提供创新技术支持，以出色的端到端技术、强大的底层算力和丰富的产品组合为基础，覆盖终端、边缘和云端各个环节，满足数据计算、存储和转发、数据分析以及计算机视觉处理等多种工作负载的需求，从而帮助零售门店用户构建高效的管理系统并创造价值。

数字化管理模型解构零售业务场景，发掘未来机遇在博览会期间，英特尔携手行业伙伴发布了《零售门店数字化赋能专项报告（2024年）》，报告核心内容如下：

01

中国零售行业数字化认知与分析模型

《报告》提出适应中国市场的零售门店数字化管理5P模型，即用户互动（People）、员工赋能（Personnel）、供应链高效（Process）、商品展现（Product）和设施完备（Premise）。

用户互动关注消费者交互数字化场景，提升用户体验；员工赋能关注零售企业内部员工数字化赋能，提升操作效率；供应链高效关注商品流转数字化，提升商品周转效率；商品展现关注商品展示的数字化赋能，提升商品动销；设施完备关注门店设施数字化应用，提升全面性，另有四项驱动力将促进各类数字化场景不断迭代，即零售业态创新发展、企业蓝图协同一致、零售生态开放合作和数字技术领先升级。

02

零售门店技术方案蓝图及门店数字化应用趋势

整体零售门店数字化技术方案围绕5P场景展开，旨在建立以业务需求为导向、以门店设备为抓手、以边缘计算为赋能的蓝图。

从5P数字化场景角度来看，零售各业态也有着各自不同的关注点。在用户互动领域，零售各业态均重视用户互动数字化场景，其中百货与购物中心及专业店更关注导购管理与用户体验互动；在员工赋能领域，零售各业态中超市及百货与购物中心应用场景更多元，便利店和专业店聚焦在员工管理相关场景；供应链高效领域，数字化场景广泛应用于各业态，基于各业态到家业务模式的不同，相关场景有一定差异；在商品展现领域，除百货特有商户规划与超市特有的门店布局执行与商品上架测试等场景外，各数字化场景广泛应用于超市、便利店与专业店业态；设施完备领域，不同零售业态建筑空间的不同决定了相关设施管理数字化场景的应用，例如自助结算，AI防损，停车管理等。

03

零售细分业态数字化转型管理思路

1.超市

传统超市行业面临三大核心挑战，即到店消费客群持续流失、商品差异竞争逐步缺失和门店运营成本不断增长。面向挑战，超市企业数字化转型将重点关注“从流量到留量”的用户运营提升和基于数字化手段的门店效率提升。

2.百货与购物中心

中国商业地产处于“从有到优”的转型过程中，百货与购物中心数量众多但同质化严重，面临业态同质化严重和精细化运营不足两大核心挑战。面向挑战，百货与购物中心企业数字化转型将重点关注业态创新破局和卓越运营提升。

3.便利店

我国便利店行业稳健增长，对比发达国家便利店覆盖率，仍有可观的市场潜力尚待挖掘。面对国内市场环境，便利店企业易形成“连而不锁”的局面，并面临两大核心挑战，即运营成本和服务体验差异化。便利店企业数字化转型将重点关注门店一线操作及管理赋能和门店标准化与精细化结合提升。

4.专业店

相比大而全的综合零售业态，专业店依赖于专业的用户服务与精深的产品供应，在“专业产品、深度服务”的发展过程中面临两项核心挑战，即消费者体验尚存升级空间和商品端效率有待持续提升。面向挑战，专业店企业数字化转型将重点关注消费者体验促销售与商品端效率增收益。

数字化转型管理思路

数字化应用创造新价值，打造行业新生态

在报告中，英特尔不仅展望了零售细分行业的未来发展，分析了数字化应用趋势，也列举了具有创新意义的零售门店技术方案蓝图与案例：

海石的自助收银解决方案以英特尔酷睿处理器为基础，实现了多个场景的AI结算。在AI识别称+自助收银机场景下，能够减少顾客二次排队，大幅提升购物体验。智慧识别POS系统可有效降低人员压力与运营成本，而团餐方案中的餐盘菜品识别技术则具有快速、准确率高的特点，能够实现高效收银，并且上线部署简单，可以做到“当天部署，当天使用”；

中科英泰商超自助AI防损及智慧餐饮数字化解决方案基于IoT、AI和大数据技术而打造，并以英特尔酷睿处理器和OpenVINO深度学习优化工具为支撑。其中，商超自助AI防损方案将动作识别与商品识别相结合，可帮助管理者降低门店的收银盗损，大幅减少防损人力投入。智慧餐饮数字化解决方案则针对高校食堂、企业食堂等场景，推出了团餐自助称重交易终端，可提高运营效率，根据就餐者的喜好调整菜谱，从而增加营业额。在烘焙店、连锁快餐等场景中，该方案推出了AI自助交易终端，具有高准确率和快速识别的特点，能够提升结算效率；

为满足零售门店对越来越多智能设备和AI算力的需求，吉方工控则在软件架构中采用了英特尔的GVT-g虚拟化技术，使其能够加载Linux、Windows和Android多系统，以满足收款、监控、会员识别、商品识别、商显信发系统、电子价签管理等软件的承载能力。这一开创性的智慧门店POS一体化方案和团体标准使零售智能设备能够采用统一接口，从而减少软硬件适配工作和投资；

英麒智能（英特尔智能边缘计算联合研究院）基于大模型的数字人解决方案，是采用英特尔酷睿Ultra处理器和OpenVINO深度学习工具套件打造的低成本、高质量智慧零售平台。基于该解决方案打造的快速、准确的高精度数字人适用于智能客服、导购和数字助理等零售场景，能够在助力提升运营质量与效率的同时，推动零售进入AI时代。此外，这款高精度数字人还可支持多模态驱动，满足客户定制化需求，在教育、医疗、公共服务等众多领域也存在广泛应用场景。

审核编辑：刘清