通用人工智能对智能汽车产业的变革

　　商汤科技联合创始人、首席科学家王晓刚近日参与活动并强调，通用人工智能所引入的全新技术模式产生两大显著影响 - 大幅度提高生产力和重新塑造人机互动方式，这对智能汽车行业具有举足轻重的意义。

　　王晓刚详述道，汽车智能研发体系相当错综复杂，譬如在自动驾驶过程中，当从高速区域扩展至城市区时，代码数量增长数十倍，每天需处理数千个案例，因此研究高效生产方法极为关键。此外，自动驾驶、智能座舱和舱驾融合等环节构成了人机交互的有效组成部分，大模型AGI在此类环境下将展现其巨大价值。

　　大模型及通用人工智能的根本推动因素为扩增定律，即随着数据积累、模型构建以及计算能力的扩张，有望不断跨越极限。据OpenAI的精确测算，他们已能借助精密数学公式，在七种不同级别尺度上准确预判模型性能。王晓刚进一步解释称，这类大模型催生出的智能汽车变革主要体现在以下几个方面：在智能座舱中，大模型可担任座舱的新中枢，它不仅具备各种原有的AI功能，还可以根据规则把多项功能整合，进而打造更完美的用户体验。换言之，如今大模型已可自主控制车内AI功能及各类软件、硬件，从而营造出完整的座舱产品体验。但这也对算力、智能化程度、高额投资以及强大的软硬件基础设施提出更高要求。

　　谈到自动驾驶的未来发展，王晓刚指出过渡到完全基于神经网络的端到端自动驾驶，过去自动驾驶系统仅感知部分由神经网络实现，其他则依赖手动编写的规则。然而，未来的发展趋势将朝向全流程使用神经网络，从而充分利用数据驱动来覆盖广大且复杂的场景，并且实现视觉主导的自动驾驶。