新加坡科研团队运用AI精准制造磁性纳米石墨烯量子材料

　　近日，新加坡科研小组运用人工智能（AI）技术，成功制备出高精度的磁性纳米石墨烯量子材料。该研究表明，化学家用AI在材料科学研究中彰显巨大潜力。

　　石墨烯天生具备高导电性、轻量化等优良性质，但却缺少磁性，从而限制了它在自旋电子学中的应用。然而，磁性纳米石墨烯则是一种极富吸引力的新型碳基量子材料，因为它们拥有强大的π自旋中心以及集体量子磁性，对于开发分子级别的高速电子设备及量子位元极其关键。

　　新加坡国立大学（NUS）的科研团队巧妙地运用AI技术提出原子机器人探针（CARP）的概念。通过融合探针化学知识和人工智能技术，他们能够自动设计所需的π电子拓扑结构和自旋形态，并成功独立于单分子层次制造出磁性纳米石墨烯。

　　该团队打算进一步挖掘AI潜能，未来将会扩充CARP框架，有望极大提升量子材料研究速度。