安进将开发生成式AI模型，以获取新的人类数据洞察并推动药物发现

生成式 AI 正在改变药物研发，以前所未有的速度实现新药物发现。作为全球领先的生物技术公司之一，安进（Amgen）正在利用这项技术推进科研工作。

安进将在其子公司 deCODE Genetics 搭建 NVIDIA DGX SuperPOD 全栈数据中心平台，并基于该平台构建经过训练的 AI 模型，用于分析世界上最大的人类数据集之一。该系统将被命名为 Freyja，以纪念这位具备预测未来能力的、强大的、赋予生命的挪威女神。

Freyja 将用于建立人类多样性图谱，旨在发现药物靶点和疾病特异性生物标志物，为监测疾病进展和退行提供重要诊断。该系统还将帮助开发 AI 驱动的精准医学模型，有望为重症患者提供个性化治疗。

安进执行副总裁兼首席技术官 David M. Reese 表示：“十多年来，在技术和生物技术的共同推动下，安进一直在为这个关键时刻做准备。我们期待着将安进广泛而成熟的世界一流的人类数据能力与 NVIDIA 的技术相结合。”

deCODE 创始人兼首席执行官 Kári Stefánsson 创办公司的目标是通过探索人类基因组的多样性来了解人类疾病。他在最近一次的安进播客中预测，在未来 10 年内，医生使用遗传学研究罕见疾病将变成常态。

Stefánsson 说：“SuperPOD 有望通过更快地训练模型来加速我们的研究，并帮助我们提出自己可能不会想到的问题。”

将技术融入生物技术

自 1996 年成立以来，deCODE 从近 300 万人中收集去标识的人类数据已经超过 200 PB 。

该公司最初从冰岛人那里收集去标识数据，因为冰岛人丰富的家谱可以追溯到几个世纪前。这些来自研究志愿者的庞大人口数据为将人类多样性用于治疗疾病提供了独特的洞察。

deCODE 还帮助来自英国生物库志愿者的 50 多万个人类基因组完成了测序。

但是，要从如此多的数据中获取洞察，就需要强大的 AI 系统。

通过整合强大的新技术，安进有机会加快发现和开发改变生命的药物。2023年3月，NVIDIA宣布安进成为首批使用 NVIDIA BioNeMo 的公司之一，安进的研究人员已使用 NVIDIA BioNeMo构建生成式 AI 模型，以加速药物发现和药物开发。该公司的研究人员也一直在通过 NVIDIA DGX Cloud（一项 AI 超算服务）访问 BioNeMo。 

安进公司计算和数据科学执行董事 Marti Head 表示：“在 BioNeMo 中训练的模型可以在多个方面推进药物发现。除了帮助开发更有效的药物外，它们还可以帮助避免免疫反应等不必要的影响，并且可以批量生产新的生物制剂。” 

通过采用 DGX SuperPOD，安进有望获得前所未有的数据洞察，并有望改变药物发现的速度和范围。

Reese说：“先进的AI、生物学和分子工程的突破性发展以及大量人类数据的融合，不仅重塑了我们发现和开发新药的方式，也正在重新定义医学。”

审核编辑：刘清