谷歌AI预测洪灾准确率提高，最多提前7天

　　3 月 22 日，据报道，Google 近期荣获《Nature》认可，发表其借助人工智能技术精准预测洪灾的研究进展。此举或将破解长期困扰全球 80 余国地区居民的洪水预警难题。

　　尽管大部分河流未能安装流速计，使得洪水预警一度成为难题。然而，谷歌凭借汇集多种有关数据（如过去的洪峰记录、水位变化、高度及地貌要素等），成功构建机器学习模型，有效解围。

　　该模型所生成的本地映射亦对每个地点执行了高达百万次的模拟，用于精确预测未来的洪水冲击。

　　谷歌坦言，当前模型尚局限于特定区域使用；尽管如此，他们仍期待基于现有技术优势不断完善，以期更有针对性地解决全球性洪水预警难题。据现有的测试结果显示，该技术最早可提前 7 天预测洪灾来临，而平均预报误差则控制在 5 天以内。