麻省理工与Adobe新技术DMD提升图像生成速度

描述

  2023年3月27日,据传,新型文生图算法虽然使得图像生成无比逼真,但奈何运行速度较慢。近期,美国麻省理工学院联合Adobe推出新型DMD方法,仅略微牺牲图像质量就大幅度提高图像生成效率。

  该技术称为Distribution Matching Distillation,简称DMD,堪称将多步扩散模型一步化繁为简。

  科研团队宣称:“核心思路在于训练两大扩散模型,预测既有真实分布又有伪分布。”

  据实验数据显示,该模型在现代GPU硬件支持下可实现每秒生成20帧图像。视频演示展示了其与Stable Diffusion 1.5的对比效果。前者每张高清图像需耗时1.4秒,而DMD仅需其十分之一秒即可媲美。

打开APP阅读更多精彩内容
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉

全部0条评论

快来发表一下你的评论吧 !

×
20
完善资料,
赚取积分