混合数据相机实现高精度彩色成像技术

在生产制造过程中，产品易受原材料、环境、制程等因素影响，产生氧化变色、变形、轻微磨损或坑眼等各类外观瑕疵。3C领域，如常见的手机、平板、智能手表及电脑，其外观品质直接影响消费者的购买决策，因此3C制造业对外观质量把控尤其严格。

3C制造业通常基于视觉检测来实现对产品颜色的检测，也就是行业里常说的“异色检测”。采用传统工业相机作为图像采集模组的检测系统，硬件构成较为复杂，同时需要基于经验不断尝试光源方案和硬件系统的部署架构。同一套系统往往只能够检测同一类产品，当实际检测对象需要切换时，检测方案也需要进行调整，整个系统部署的便利性和通用性（柔性）都需提升。

盛相科技混合数据相机以其出色的硬件端图像处理能力、高集成度的硬件和高柔性，在异色检测方面展示了巨大的潜力及价值。

表1：传统工业相机方案与混合数据相机彩色成像对比

1.  混合数据相机能实现高精度彩色成像，异色检测更精准

更高分辨率，更高数据精度

混合数据相机分辨率最高2000万像素。在相机硬件计算和存储过程中，数据均采用浮点数格式，因此输出的图像信息密度更高、精度也更高。

实现3CCD成像效果，无拜尔矩阵

在R、G、B照明下完成拍摄后，它通过数据合成实现了无拜尔矩阵的3CCD成像效果，图像在亮度、清晰度及色彩等方面对细节的表达能力更强。

图：混合数据相机成像方式对比

因此，混合数据相机输出的图像的精度、还原度及信息密度更高。图像品质的提升，使得后端算法或AI在图像处理时更有用武之地。

2.硬件计算成像技术，多种相机端图像处理算法突出异色缺陷

HSV模式，更细腻的色彩表达

在彩色图像输出方面，除普通的RGB真彩图外，还可直接输出HSV色彩模式。

通过分离原始图像的H（色调）、S（饱和度）、V（明度）特征， HSV色彩模型能更精细化地量化色彩，让微小的颜色差异更突出。

图3：RGB和HSV色彩模型

图4：HSV模式下检测效果对比

RGB增强模式，突显深色物体，放大灰度差异

当检测表面颜色较深的物体时，混合数据相机提供了RGB增强功能，通过算法将物体的灰度信息增强，突显出更多精准的图像数据，轻松实现高难度瑕疵及缺陷检测需求。

图5：混合数据相机RGB增强功能

3.各类硬件高度集成，检测方式柔性高效

硬件紧凑，高度集成

相机+光源+镜头的硬件构成，调试检测一步到位，无需配置各种复杂光源组、光源控制器和数据采集卡等部件；

适配多种光源，无需配置控制器

标配的多光谱分区光源包含R、G、B、白光、IR、UV光，适配各类检测场景；

同时拥有四路三针标准光源接口，开放外部光源接入。

柔性更高，布署便利

瑕疵及缺陷检测系统不再过度依赖经验，切换检测项后也无需重新调试硬件系统，只需简单配置即可快速实现检测项目评估、实施和切换；

用户在硬件配置、采购、方案调试及项目落地期间能因此节省大量时间和人力。

方案便于复制，效率更高

可依照应用灵活切换整合，同一工站实现多种瑕疵及缺陷检测，产线空间利用率更高、检测效率更高，检测方案便于复制，长期效益十分显著。

图：混合数据相机优势

混合数据相机拥有丰富的数据信息，提升检测准确率的同时，还拥有紧凑的硬件架构，可高效、柔性、智能地适配到各类外观检测的应用领域中去。

审核编辑：黄飞