人工图像标注1~2分钟，SpeedDP仅需7-8毫秒！降本增效不是梦！

 

在工作中你有没有遇到这样的问题，20万拿下一个项目，时间紧迫，但是项目有着大量的图像标注需求，如果单独招一个图像标注的工程师，光该岗位的工资成本就会花去四五万，毕竟项目结束了你总不能就把人裁了。

但这下倒好，本来利润就不多，成本一下子又上来了，单单一个图像标注就耗费了项目总额的20%了，而且人工标注的效率就那样，你这都还不算时间成本。所以要是有个自动图像标注的工具该多好。
 

有需求，就会有解决方案，成都慧视针对于这样的市场困境，推出了一款实用的AI自动图像标注软件——SpeedDP深度学习算法开发平台。

它能够通过AI深度学习训练，实现海量的图像数据自动标注，并自动输出，整个流程十分简洁，能够帮大家减少大量的图像标注时间，这样，时间成本控制了，总体成本也就下降了，利润自然而然上去了。
 

 

传统的人工图像标注，需要人操作一点一点的对图像打标点范围，整个过程由图像的复杂程度，大概要花去1~2分钟的时间，连百度推出的标注软件EIseg也需要大约9s才能标注完一张图像，而SpeedDP处理一张图像仅需7-8ms的时间，可谓是又一个革命性的突破。

倘若有十万张图像需要处理，SpeedDP就能够为整个项目节约大量的时间，而这些时间成本现在通通能够转化为利润。

SpeedDP开发平台采用标准的AI开发流程，即数据标注——模型开发——应用部署这三个步骤。

用于模型训练和评估测试的数据集是由一系列的图像和标注文件组成的，SpeedDP开发平台采用了PascalVOC的标注格式，一个有效的数据集应包含图像和与图像同名且后缀名为xml的标注文件，图像文件和标注文件须按软件所示指定的形式存放。

SpeedDP开发平台的数据标注模块支持人工标注和自动标注两种方式。人工标注即需要人工操作标注软件对数据集中的图像一张一张的进行标注，自动标注则可以使用已训练好的模型进行自动化检测并导出标注文件。