控制/MCU
瑞萨与战略合作伙伴RT-Thread携手于2024年2月底正式发布了全新的硬件产品——基于RT-Thread&OpenMV的RA8人机交互解决方案Vision Board。
该方案基于RA系列MCU产品(RA8),实现了在R7FA8D1BHECBD硬件上运行RT-Thread以及OpenMV嵌入式计算机视觉库。解决方案充分利用RA8硬件资源,对CEU视频捕获的摄像头画面进行处理,通过HUSB传输画面到上位机显示。借助RA8出色的CPU算力和RT-Thread丰富的软件包生态,方便机器学习快速落地到嵌入式设备。
RA8 Vision Board机器视觉硬件亮点
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RT-Thread Vision Board为工程师们提供了一个灵活,全面的开发平台,助力开发者在机器视觉领域获得更深层次的体验。Vision Board具有以下主要特点:
01
强大的处理性能
Vision Board搭载了全球首款ARM Cortex-M85架构的瑞萨电子RA8D1 MCU,6.39CoreMark/MHz,可以快速而高效地运行机器视觉算法,实现图像处理等功能。
02
完整支持OpenMV生态
Vision Board完全兼容OpenMV开发平台,用户可以直接使用OpenMV IDE进行编程和开发,利用丰富的API和库函数进行图像处理和计算机视觉任务。
03
友好的学习环境
提供简洁易用的开发环境和示例项目,带领初学者快速上手机器视觉、GUI等应用。同时具有丰富的文档资料提供给开发者学习。
04
可扩展性
丰富的扩展接口,如摄像头、MIPI-DSI、RGB666、树莓派兼容IO、BTB拓展接口等。用户可以根据自己的需求连接其他外设或模块,如以太网、CAN/LIN、传感器、执行器等,可实现更复杂的应用场景。
05
丰富的RT-Thread软件包可用
MicroPython编程,加速算法验证,高达2M,1MB的片上Flash,RAM,高速USB加持提升图像传输速度,软件开箱即用,节约开发时间,加速产品上市,Arm Helium加持大幅度提升机器学习性能。
RA8 MCU的核心价值
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RT-Thread对RA8的支持情况
RT-Thread主线对RA8 BSP支持
工具链支持:AC6(MDK),LLVMForArm, GCC(RT-Thread Studio)
FSP更新至V5.0
设备框架:UART、 GPIO 、USB-HS&FS、 CEU、 SDHI、 ETH、 IIC、 SPI、 SCI、 ADC、 DAC、 RTC、WDT
应用支持:兼容OpenMV的视觉应用
审核编辑:黄飞
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