ME-CN荣获博世集团2023年度“数字化转型先锋奖”！

数字化转型正当时，面对不断涌现的挑战，谁能为组织的“数字化转型”出谋划策，带来转型变革的创新活力？在ME-CN，有这样一群人，他们亲历数字化浪潮变革的产业一线，通过激烈角逐，最终荣获博世集团2023年度“数字化转型先锋奖”，勇当数字化变革的“弄潮儿”！

“数字化转型先锋奖”旨在表彰在集团内部引领数字化转型的先锋项目，鼓励员工积极运用数字化技术为业务注入新动力，加深员工对数字化的理解，推动数字化文化的深入转型与落地。

ME-CN斩获2023数字化先锋奖大满贯！不仅在分赛道奖项及复用性优秀潜力奖项中荣获佳绩，更是荣获MVP年度最佳项目！此次ME-CN共有四个项目获奖，不仅展现了ME-CN的创新实力，也为博世的整体竞争力提供了强有力的支持。

这四个杰出团队成为了引领数字化转型的最佳示范。

2023博世数字先锋奖MVP年度最佳项目

智胜PECV—人工智能赋能同步工程与柔性生产       

随着新能源汽车市场快速崛起，电气化和燃料电池的需求逐渐增长，商用车电力电驱（PECV）作为博世的核心产品之一，如何才能更好地满足客户需求，抢先占据市场？

来自技术部门的项目组持续探索创新，颠覆传统的业务模式，构建了更具协作性的产品全生命周期平台。该平台通过数字化及AI技术构建产品和产线的数字孪生模型，贯通研发、同步工程、产线规划、制造运营等关键环节，极大地缩短了工业化时间，为产品快速进入市场赢得了时间。

该项目实现了产品研发和生产平台的打通，将产品、工艺、设备、产线数据进行了整合，并通过开发关键部件干涉检查、研发与生产虚拟化校验评审、多方信息同步更新等数字化工具，帮助产品研发与生产工艺工程师提升工作效率，促进研发与生产紧密合作，使研讨与实地验证时间缩短50%，产品变更和新产品导入速度提高40%。

不仅如此，得益于卓有成效的产线和设备仿真，项目组最终确定了柔性线的生产方式，能够有效降低投资，为赢取市场创造了强有力的成本优势。同时，项目成员利用AI、大数据和计算机视觉技术为生产管理人员提供了实时设备利用率和质量数据分析，有效提升了产线爬坡速度，为产品赢得产能优势。

值得一提的是，这个跨两大事业部、13个团队、30余名同事的共同努力的项目，使ME-CN成为了PECV产品的领导工厂，将进一步促进博世更有力地赢取新产品市场。

分赛道奖项

生产制造BPS赛道

数字化业务增长奖：生产运营管理数字平台

制动系统电控单元组装部门的ECU生产面临着复杂的运营模式，特别是需要与其他事业部保持每2小时一次的高频取货频次，并且，伴随着新工厂即将投产，制动系统价值流将面临跨工厂的生产运营问题。在这样的挑战下，如何才能更高效系统地提升生产效率，优化现场管理以快速满足客户需求？生产运营管理数字平台应运而生。

数字化平台实时连接超过10个生产管理系统，并采用层级设计的概念，打破数据孤岛，实现实时的生产数据互联和分析。这一举措最小化了现场管理人员对信息获取和分析的成本，通过提前预警和实时显示，支持生产运营和日常管理过程中的快速决策，大幅提升了现场人员和工程师团队之间的沟通效率，并进一步缩短了团队问题识别和分析的时间。

未来，项目团队将会持续依托此数字化平台进行扩展和迭代升级，将平台覆盖到更多的业务场景和业务流程，逐步实现生产环境下的数字孪生！

复用性优秀潜力奖

工程&研发赛道

数字化流程转型奖：用大数据驱动的四合一方案实现IDC成本降低

尽管SMT（表面贴装）技术已经十分成熟，但全球每年累积的内部报废成本总量仍然很高，有没有可能降低已量产和未来新产品的IDC？项目团队提出了四合一方案：预测、预防、降低、重工，并以大数据驱动整个流程。

团队采用大数据工具预测失效模型，对PCBA板上的所有元器件进行失效概率的深入分析，结合价值流的各个环节，确立预防措施，定义优化目标，最后将过程中的所有数据及改善行动反馈给设计研发端，作为进一步优化设计的方向。

这套成功方案的基石就是由ETE部门联合CR和BD事业部在中国本土开发的IDC 知识图谱。他们以打造“IDC的Google Search”为目标，打通数据孤岛，并通过大数据的方式建立PCBA失效模式和电子元器件封装和设计规格之间的关系。以往需要耗费3个月时间进行的数据收集和分析工作，现在只要短短3分钟，该方案有望每年为ME全球带来可观的IDC成本节约，通过研发端设计优化，助力工厂实现降本目标。

生产制造BPS赛道

数字化业务增长奖：生产运营管理数字平台

在ME工厂，AI算法的应用日益广泛。有没有可能在快速推进算法研究实现技术突破的同时，又能推动项目成功落地？这对工厂而言是至关重要的。而落地需要一套非常完整的部署系统，确保项目得以稳定、可靠地部署。

为了实现算法的标准化，并充分利用AI技术为业务赋能，表面贴装部门的项目团队成功打造出了一套更为标准化、高效的AI部署系统。通过AI部署赋能系统，全面提升AI@CV项目的部署效率，并构建一个更为可靠、服务于生产的部署系统。

此外，他们持续利用部署系统为业务赋能，建立标准的图片数据管理模式，并依托部署系统开发适用于汽车电子领域的智能质量检测设备，例如AOI自动光学检测设备，该设备不仅节省了大量的人力和时间成本，同时可实现百分百探测，提高了检测的准确性和可靠性，让AI真正融入生产的各个环节。

项目团队在数字化领域的卓越成就，离不开工厂坚定不移的推行数字化战略目标。随着数字化浪潮的不断涌动，我们也将积极拥抱转型，创新实践，不断深耕细作，持续增强核心竞争力，推进工业数字化转型和智能化变革，为ME-CN高质量发展注入数字新动能。

审核编辑：刘清