中软国际构建一体化数据管理与应用平台,提升企业数据效能

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‍‍数字时代,企业面临着复杂的数据管理挑战。随着业务规模的扩大和多样化,企业内部往往存在着大量分散的数据源,这些数据散落在不同的业务系统和部门之间,形成了所谓的“数据孤岛”。数据孤岛的存在导致数据共享、整合困难、分析效率低下,同时也增加了安全风险和创新障碍。基于此,中软国际数据中台解决方案应运而生。

中软国际数据中台解决方案是一款微服务化和SAAS化的产品,助力企业数字化转型,通过数据中台建设,可提升数据管理能力,挖掘数据价值,构建数据标准和高效的数据服务能力,为企业提供一套标准化的数据服务和工具,支持各种业务需求和应用场景。

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▲中软国际数据中台解决方案总体架构  

十大能力,构建数据中台

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方案核心:七大功能板块

引入逆向治理、融合贯通、AI赋能等理念,以大数据、AI+技术能力为支撑,实现一站式数据全生命周期智慧化管理,构建完整的数据资产化体系和原子化服务化体系,解决数据存、通、治、用的问题,提升数据应用效率和数据资产价值,助力政企数字化转型。  

01  数据汇聚  

数据汇聚作为数据治理平台的数据入口,可把各种异构网络、异构数据源的数据高效采集到数据中台中进行集中存储,为后续的加工建模做准备。

02   数据开发  

数据开发提供了离线、实时等开发工具,集合了数据开发任务管理、运维、告警等功能,根据建设需求对数据进行加工处理。

03  数据治理  

数据治理通过数据资产目录元数据、数据质量、数据血缘、数据生命周期等功能对数据进行管理,实现数据标准化,提升数据的利用价值。

04   指标管理  

指标管理涵盖指标定义、指标建模、指标固化等能力,实现全流程、一体化的指标管理,帮助企业创建指标体系,从而快速、准确地做出决策,推动企业业务发展。

05   主数据管理  

通过对主数据全生命周期管理,保证各系统间共享数据的一致性、完整性、可控性、通用性、正确性,从而提高数据质量,统一商业实体定义,提高业务响应速度。

06   数据服务  

数据服务通过快速服务生成、鉴权、计量等能力,将数据转变为服务API的能力,让数据参与到业务中,满足数据服务的诉求。

07   资产运营  

资产运营基于治理沉淀的数据资产,提供数据和API的共享开放服务,通过数据资产门户,支持用户订阅、调用发布数据。  

客户案例:某车企数据治理项目

客户痛点:

数据现状:关键业务管理系统(CRM、DCS、DCC等)数据标准不规范,数据差异大,质量低,数据问题直接影响汽车销售环节;

管理问题:各环节管理成本提升,”脏”数据成为负累;

技术问题:数据资产管理和质量管控缺乏系统支撑。

项目亮点:

以业务价值为导向,围绕业务痛点的挖掘,深入调研业务和技术部门,以成熟方法论梳理数据现状,完成数据资产盘点,理清数据关系,识别数据问题;

与业务和技术部门紧密沟通,制定科学、系统、符合业务要求的数据标准和规范;

开发和部署数据治理平台,实现对数据质量管理的有效监控,对数据血缘关系的快速查询以及数据标准落地的有效监控;

设计数据管控保障机制框架,撰写和制定相关制度规范。

项目成果:

完成数据中台数据标准修订,实现人、车、顾问、经销商数据标准统一,打通数据链;

提高系统内部数据质量的一致性、完整性,建立数据质量“T+1”检测机制,并形成管理闭环;

完善了数据治理组织,流程、制度,搭建数据管控体系辅助数据资产管控,使数据治理走向可持续良性循环的轨道。

中软国际数据中台解决方案通过构建数据标准、提升数据服务能力,实现数据的全面整合和高效利用,助力企业加速数字化转型。未来,中软国际将继续整合人工智能、机器学习等技术,提高数据管理和分析的智能化水平,深入挖掘各行业的数据需求,为客户提供定制化解决方案,满足其不同业务场景下的需求,为客户创造更大的业务价值和竞争优势。  

审核编辑:刘清

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