如何准确把握无人机中的PID控制逻辑?

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作者:逆风而行 

一、背景

对于PID的初学者,经常会有疑惑,为什么位置的误差通过PID就变成了期望速度?他们之间有什么物理关系吗?还有对于无人机,为什么期望升力,又是期望加速度,又是期望油门,这个输出的量纲到底是什么?

其实,产生这个疑问的根本原因是没有区分开环控制和闭环控制。在实际控制系统中,我们经常用到开环控制和闭环控制的组合。开环控制其实就是前馈,闭环控制是反馈。接下来将以一个简单例子,说明这种这两种控制的关系。

二、关于开环与闭环控制

对于平面上一个木块,质量为,木块的加速度能够瞬间达到设置的值,现在希望木块达到速度,请问需要设置怎样的加速度。

2.1 开环控制

使用高中物理知识,容易想象,施加如下加速度

可以使得木块在时达到期望的速度。其实,这就是一个开环控制,在理想环境中可以成立,但是在实际环境中并不可行。实际的问题有:施加的加速度有点噪声,或者不能精确地达到,或者小物块的受到微小的空气阻力,这些都将会导致,积分后速度无法刚好达到。再考虑几分钟,几小时甚至几天之后,让这的速度维持下去几乎是不可能的事情。

2.2 闭环控制

为了解决这个问题,一个直观的思路就是来一个实时的控制,如果偏移了,就施加个反方向的加速度,也就是

其中,为一个正的常数。如果 ,那么 ,让木块加速度;如果 ,那么 ,让木块减速。这样,一个比例控制就横空出世了。通过这样一个实时的反馈,我们有信心让这个木块几天后还保持着的速度。控制器Simulink仿真如图1所示,效果如图2所示。

对比开环控制与闭环控制,开环控制是有明确的物理关系的,这个加速度大小与施加的时间符合运动学规律。但是闭环控制并没有这样的物理等式(但是具备物理关系),速度的误差乘以一个系数显然不等于加速度,况且这个系数还可以随意调节。

无人机

图1 控制器框图

无人机

图2 线性与非线性控制

再如,控制率完全可以改为

一个非线性控制就诞生了,一样能让速度达到期望值,这更显然没有确定的物理等式。控制器Simulink仿真如图1所示,效果如图2所示。

注意区分控制器与被控对象。前面说反馈控制没有明确的物理等式,但是被控对象还是有明确的等式关系的,加速度积分是速度。如果被控对象不具备明确的物理等式,例如 轴的加速度与 轴的速度,那么这个系统不可控,不可控的系统也就没有设计控制器一说了。

三、关于量纲

现在假设不能直接控制木块的加速度,而是能够直接控制施加的外力。显然

如果使用开环控制,那么

如果使用闭环控制

此时,理论上 。

在实际工程中,我们把PID参数随意调大调小,输出是加速度还是力并不重要,这个量纲的转化已经包含在参数中了。

这就解释了为什么无人机中期望的升力为什么又变成期望油门。其实不用在意这个量纲,只要是升力和油门是一个正比例关系,把PID对应调大调小就完成了量纲变化。而名称根据业内习惯称呼即可。

上面说的量纲变化只针对线性关系(准确说只针对正比例关系)。如果两者有非线性关系,就不是直接调节PID大小这么简单了,可能需要设计对应的非线性控制率。如果有微积分关系,控制器结构都需要做出对应的调整。

审核编辑:黄飞

 

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