车路协同市场何去何从？德思特为您解读

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一、政策持续推动

中国新车评价规程（C-NCAP）于今年1月18日正式发布，新版评价规程基于中国道路交通事故研究现状及中国汽车基础数据研究成果，旨在推动中国道路交通从“零死亡”向“零伤亡”再向“零事故”的终极目标不断前进，将于 2024 年 7 月 1 日起正式实施。

在这版更新后的主动安全测试项中，引入了三个基于C-V2X技术的测评场景：CCRH（High Speed Car to Car Rear——车辆高速直行于前方静止目标车辆测试场景）、C2C SCPO（Car-to-Car Straight Crossing Path with Obstruction——在障碍物遮挡情形下，被测车在交叉路口直行与垂直角度路径穿行的目标车辆发生碰撞冲突的场景）、TSR（Traffic Sign Recognition——交通标志识别），推动了国内汽车制造商在车辆设计和生产阶段必须考虑搭载C-V2X通信技术以提升车型的安全性能评级和智能网联汽车车载OBU的前装落地和渗透率。

其实一直以来，中国政策在鼓励提高V2X技术覆盖率，为实现全域车路协同覆盖的愿景发布了一系列的政策支持措施，例如制定了《智能网联汽车创新发展战略》和《智能网联汽车道路测试管理暂行办法》等文件，为车路协同市场提供了政策环境和市场机遇。

二、市场不容乐观

2023年城市智能交通市场总投资规模467.3亿元，历史上首次出现负增长。城市V2X总投资规模约43亿元，同比减少约24亿元。今后V2X行业推进速度将放缓。目前全国上下也落地了很多个智能网联示范区，作为初期特定场景区域内的辅助/无人驾驶试点，政策也在不断推进为什么会出现行业冷却的情况呢？

从直接原因上来看，是由于政府审慎投资、严控地方风险，投资情况变差、项目批复放缓，导致车路协同市场步入冷静期。

从根本原因上来看，目前中国V2X示范区在规划和设计的时候展示出的强大效果确实令人可喜可贺，但是落地后的实际效果一般，满意度不高，主要有以下几个原因：
 

1.已有的智能化交通管理体系基本满足交管需求，导致认为V2X的投资性价比相对较低

我国目前已经建立了相对完善的智能交通管理体系，包括智能信号灯、交通监控摄像头和电子警察等设施，这些设施已经能够满足基本的交通管理需求。因此，交管部门或投资方会觉得基于目前采用的智能交通管理体系拓展V2X技术没有太大意义或者性价比。这个问题需要从车路协同意义与概念普及、政策推动与支持等多方面进行解决。
 

2.车端覆盖率低，难以为整个V2X系统提供丰富的有价值的交通信息

V2X车路协同系统的落地效果依赖于车辆与道路基础设施以及其他车辆之间的信息交换。如果车辆中的V2X车路协同设备覆盖率较低，那么系统将无法收集到足够的有价值的交通信息，从而影响V2X车路协同系统的效果。相信这个问题会随着中国新车评价规程（C-NCAP）和其他类似车辆标准的推广实施被解决。

3.路端覆盖率低、商用模式不清晰、路侧数据质量低、时延无法保障

V2X系统的另一个关键组成部分是道路基础设施，包括路侧单元和其他交通设备。如果路侧覆盖率低，即路侧设备的部署较少，那么系统的有效性将受到影响。此外，商业模式的不清晰、路侧数据质量低和时延无法保障等问题也会影响V2X系统的效果。

目前路端的商业模式还是面向交管部门、电信运营商、国家电网这一类政府机构或是在全国范围内能够提供跨区域服务能力的企业为主，路侧数据的质量还有时延的问题需要选用可靠的产品和品牌做测试进行保障。覆盖率的问题需要产品、市场、政策多方的共同推进才能实现提升。

德思特Commsignia V2X车路协同路侧单元（TS-ITS-RS4）

专为协同智能交通系统（C-ITS）部署而设计，是具有边缘计算功能的V2X通信路侧应用解决方案。 路侧单元将高性能应用CPU与实时V2X软件堆栈以及无线电接口相结合，并能够与周围的传感器进行连接集成。它采用IP66/IP67外壳和工业级设计为设备运营商提供了增强强的安全解决方案，让交通管理中心与其他系统或设备进行集成和协同变得更加高效和安全。

TS-ITS-RS4平台提供精确的交叉路口数字地图以及每条车道的交通灯计时信息。车载交通灯信息对于驾驶员在恶劣天气条件下看不清交通灯时非常有用。

● 支持边缘计算

● 保障行人安全

● 支持与现有的智能交通系统传感器进行集成融合

● 具备互操作性

● 通过耐用的设计将 TCO降至最低

● 低风险高可靠性

● 支持不同的通信技术（DSRC / ETSI-G5， C-V2X）

● 降低部署成本

4.权责划分不清晰问题

车路协同涉及多个参与方，包括车企、路侧设备运营方和驾驶员等。在发生事故时，由于涉及多个主体，很难确定责任的主体。这种权责划分不清晰可能会阻碍车路协同技术的推广和应用。这个问题需要国家出台相应的法律法规进行明确界定。

三、车路协同仍具有广泛应用前景

虽然车路协同目前在市场推广与应用中困难重重，但仍有广泛的应用前景，能够为现代化的智能交通系统带来质的提升和投资性价比。车路协同技术其实相对于传统的智能化交通管理体系具有明显的优势和价值，包括提升交通安全性、提高交通效率、支持新兴交通技术发展以及适应未来交通需求，我们不能忽视车路协同技术在交通领域带来的深远影响和长期价值。

1.提升交通安全性

车路协同技术可以通过车辆与道路基础设施之间的实时通信，提供更准确、及时的交通信息，如交通拥堵、事故预警等。相比传统的智能化交通管理体系或者大数据分析更具有准确性实时性，能够最高程度保障驾驶员和行人的生命安全。

2.提高交通效率

车路协同技术可以帮助优化交通流量，提高交通效率。通过实时的车辆位置和交通信息交换，车路协同可以提供智能的路线导航，帮助驾驶员选择最佳路径，减少拥堵和行程时间。相比于大数据和传统系统也更有时效性和可靠性。

3.支持新型交通技术发展

车路协同技术是支持自动驾驶和智能交通系统等新兴交通技术发展的重要基础。它可以提供关键的环境感知和数据共享，帮助自动驾驶车辆做出更准确的决策，提高行驶的安全性和效率。这对于推动交通行业的创新和发展至关重要。

4.适应未来交通需求

随着城市化进程的加快和交通需求的增长，传统的智能化交通管理体系可能无法满足未来交通需求的挑战。车路协同可以为城市交通提供更强大、智能化的解决方案，以应对日益复杂的交通环境和需求变化。

关于德思特

德思特是原虹科测试测量事业部孵化出来的独立公司，基于超过10年的业务沉淀，德思特公司专注提供电子测试/测量解决方案。主要业务范围涵盖：汽车电子仿真及测试、射频微波及无线通信测试、无线频谱监测与规划、无线通信（包括智能网联汽车无线通信、轨道交通、卫星通信、室内无线通信）、半导体测试、PNT解决方案、大物理和光电测试等。

核心成员具有9年以上的测试测量、无线通信及其他相关行业资历；技术团队获得世界五百强PNT解决方案合作伙伴Safran的GNSS技术及信号仿真和软件Skydel培训认证证书、航空航天测试和测量合作伙伴Marvin Test 的自动化测试软件ATEasy培训认证证书。

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围绕汽车电子、射频微波、通信、航空航天等行业提供专业可靠的解决方案，现有客户包括华为、德赛西威、蔚来汽车、理想汽车、航天科工集团、清华大学、北京航空航天大学、中电科集团等。

此外，我们还是中国无线电协会、中国通信企业协会、雷达行业协会、RIS智能超表面技术协会等行业协会的会员。

审核编辑 黄宇