Meta公司的Llama2语言模型4项测试通过率低，幻觉率高

　　据了解，人工智能安全企业 DeepKeep日前发表了一份评估报告。报告指出，Meta公司旗下LlamA 2大型语言模型在13个风险评估类别中的表现仅为4项合格。

　　报告特别强调，拥有70亿参数的LlamA 2 7B模型存在严重的幻觉现象，其回答的真实性和准确性令人堪忧，幻觉率高达48%。

　　DeepKeep对此表示担忧，认为该模型存在明显的幻觉倾向，可能会导致大量错误信息的传播。

　　此外，LlamA 2模型还存在注入和操纵的潜在风险。报告显示，在80%的情况下，通过“提示注入”的手段，攻击者可轻易操控LlamA的输出，从而将用户引流至恶意网站。