工业大模型的五个基本问题

作者：袁晓庆 赛迪研究院安全产业研究所所长

以大模型为代表的新一代人工智能是科技革命的新高地、大国竞争的新焦点、产业发展的新赛道。制造业是国民经济的主体，也是大模型应用的主战场。制造业数字化转型转型正迈向3.0阶段，工业大模型+工业互联网+工业软件+智能设备正在构成制造业数字化、网络化、智能化转型的新基础。

中国电子信息产业发展研究院安全产业研究所所长袁晓庆在2024赛迪论坛数字化赋能分论坛上，发布了《工业大模型五个基本问题》报告，报告概括“一二三四五五六”。

其中一指工业大模型是一个新质体。工业业大模型是大模型为赋能工业应用所产生的产业新形态，是制造业数字化转型3.0的重要载体，是一个新质体。

二指工业大模型主要有“两”条技术路线。一方面，人工智能大模型厂商的通用大模型基于工业知识的训练正在微调；另一方面，工业互联网企业、工业软件企业、工业装备企业等专业小模型正在参数等方面不断升级演变。

三指工业大模型主要分为三类。通用工业大模型，以理解并管理通用工业知识为目的；行业大模型，以服务工业垂直行业为目的；场景大模型，以解决工业细分场景问题为目的三类大模型。

四指工业大模型技术架构主要包括四层。其中，数据是基础，算力是动力，模型是核心，应用是关键。

五是指工业大模型典型应用场景有五类。包括生产化研发、精准化生产、智辅化管理、增值化服务、具身化设备，正从研发、生产、管理、服务、设备等单一环节赋能阶段向垂直行业多场景覆盖拓展。

另一个五指工业大模型五大产业态势。包括数据资产化、算力一体化、模型融合化、应用高级化、生态网络化。

六指六条对策建议。包括优政策、补技术、促产业、拓应用、建标准、育生态。

审核编辑：黄飞