特斯拉Cybertruck前备箱防夹功能为何表现不稳定

　　据报道，特斯拉日前披露，其 Cybertruck 车型的前备箱采用“学习算法”进行防夹检测，以解释此前不同测试产生的结果差异。

　　Cybertruck 因其锐利棱角引发对安全性质疑，网络上充斥着使用该车前备箱用作刀具的视频，进一步凸显其潜在风险。

　　据悉，特斯拉近期推出新版软件升级，宣称改善了前备箱的物体检测性能。更新文档指出：“电动前备箱在关闭过程中可更准确识别障碍物。”然而，部分车主反映，升级后防夹功能仍存在稳定性问题。

　　对此，Cybertruck 首席工程师 Wes Morrill 作出解释：前备箱防夹检测运用的是“学习算法”，当多次尝试关闭而未能锁定时，会加大关闭力度。

　　这便解释了为何重复测试会得出不同结果。Morrill 举例，若前备箱内装有大袋物品，亦可能触发防夹检测。此时用户可能再度尝试关闭，算法则会理解为用户有意为之，应关闭前备箱，从而加大关闭力度。总的来说，特斯拉期望 Cybertruck 前备箱能通过不断加大力度实现自动关闭。

　　将学习算法用于前备箱或后备箱实属首次，尽管具有一定风险性，但随着人工智能技术发展，未来有望取得理想效果。