主流边缘AI算法，在安防、零售、交通等领域的应用

电子发烧友网报道（文/李弯弯）边缘AI，是在边缘设备部署AI算法，其计算发生在靠近用户和数据的网络边缘，而不是集中在云计算设施或私人数据中心。边缘AI离不开边缘算力和算法，算力提供支持，算法决定了边缘AI可以应用在哪些场景实现哪些功能。
 
市面上主流的边缘AI算法应用
 
目前市面上比较主流的边缘AI算法应用，包括人脸及关键点检测，关键点监测是通过快速检测人脸并标记出人脸坐标，提取包括脸颊、眉、服、口、鼻等人脸五言的关键点进行人脸对齐，准确识别多种属性信息，为人脸识别提供可靠支持。
 
行人属性分析，通过行人来往检测获取行人属性信息和动作的高精度识别，包含性别年龄、服饰类別、服饰颇色、佩戴物、行为动作等，提供丰富的结构化信息，可用于高效的视频素材管理和精准营销。
 
车牌车型检测及识别，检测主体车辆位置，进行车牌、车辆品牌型号识别，同时支持多路视烦流推理，可适用于园区，交通停车场等场景。
 
安全帽等物体检测，可以根据行人属性分析算法检测安全帽和人脸，通过视领构化判断是否佩戴安全帽，支持多种颜色的安全错识别训练，同时还可用于多种物体的检测识则等。
 
电梯电动车识别预警，电动车识别算法是通过检测与识别各类型的电动车，当检测到电动车进入电梯，摄像头可直接进行告警，并自动将报警信息、现场图像、视频等数据上传至云平台，管理人员可及时接收信息、查看现场情况，进行及时处理。
 
人员工服识别，通过检测识别各类工服，在办公室或者工地中，摄像头可以直接监控其中的人员是否穿指定服装，检测到未穿指定工服的人员自动将报管信息、现场图像及传至云平台，管理人员可接收信息、查看现场情况，进行及时处理，
 
从应用行业来看，在制造业中，边缘AI算法被用于实时监测生产线的运行状态，通过传感器收集的数据进行实时分析，预测设备可能出现的故障，并进行预防性的维护。这大大提高了生产线的稳定性和效率，降低了维护成本。
 
在智慧城市建设中，边缘AI算法被用于实时分析交通流量、车辆行驶状况等数据，为交通管理部门提供决策支持。通过部署在路边的传感器和摄像头，可以实时监测交通状况，自动调整交通信号灯的时间，缓解交通拥堵。
 
在零售业中，边缘AI算法被用于智能门店的客流分析、商品推荐等方面。通过安装在门店内的摄像头和传感器，可以实时监测客流情况、顾客购物行为等数据，为顾客提供更加个性化的购物体验。
 
在能源管理领域，边缘AI算法被用于实时监测电网、石油管道等设施的运行状态，预测能源需求和供应情况，实现能源的优化利用。通过部署在能源设施上的传感器和边缘计算设备，可以实时收集和分析数据，为能源管理部门提供决策支持。
 
边缘AI在安防、零售、交通等领域实际应用案例
 
经过多年的发展，如今在边缘AI领域涉足的企业众多，包括芯片、算法、计算设施、整体方案等，也已经有非常多实际的应用案例。
 
如虹软科技在边缘AI应用方面就有着广泛的布局和实践。虹软科技的AI算法被广泛应用于智能手机的摄像头中，实现了多种智能拍照功能，如人脸识别、人像分割、美颜、夜景模式等。这些算法在手机芯片上运行，即实现了边缘计算，保证了拍照的实时性和效率。
 
虹软科技的边缘AI技术也被应用于智能安防领域。通过部署在摄像头或其他边缘设备上的AI算法，可以实现人脸识别、行为分析、异常检测等功能，为安防监控提供智能化的解决方案。
 
在智慧零售领域，虹软科技的边缘AI技术可以帮助商家实现更精准的客流分析、商品识别、智能导购等功能。通过在门店部署边缘AI设备，可以实时收集和分析顾客的行为数据，为商家提供决策支持。
 
再如鲲云科技，其边缘AI解决方案已经在诸多领域实现应用。如智慧加油站解决方案，鲲云为山东近1000个加油站提供了智慧加油站解决方案。
 
通过集成星空X6A边缘小站AI算力硬件产品和特定的算法（如抽烟识别、打电话识别、人员离岗识别、烟雾明火识别、灭火器识别、静电释放时间检测等），实现了加油区和卸油区等事故易发、多发部位和环节的智能检测预警功能。
 
这一解决方案充分利用了加油站现有的摄像头等安全分析方案，帮助加油站实现事前预警、事中管控、事后取证等功能，提升了加油站的安全管理效率。
 
智慧化工园区解决方案，在煤化工园区中，鲲云科技提供了AI智能视频系统，实现了对园区全域重点部位的智能分析危险识别。
 
该系统利用AI技术对园区内企业动火、高空、空间受限作业的不规范行为进行智能分析，可提前预警、快速处置。同时，该系统还实现了对园区化工企业、重要化工装置、危化品运输车辆的全面覆盖、实时监测和有效管控，提升了园区的安全管理水平。
 
智能交通解决方案，鲲云的智能交通解决方案利用AI技术对交通数据进行实时处理和分析，实现了交通拥堵预测、交通信号控制、事故预警等功能。
 
通过部署在路口、路段的摄像头和传感器，可以实时监测交通流量、车速等信息，并通过智能算法对交通状况进行评估和预测，为交通管理部门提供决策支持。这一解决方案有效提高了交通管理的智能化水平，提升了道路通行效率。
 
写在最后
 
可以看到，如今边缘AI正在为各个行业智能化发展提供支持，除了上述提到的智慧安防、智能零售、智能制造、智慧交通之外，还有智慧农业、智能医疗、智慧物流、智能驾驶等领域，相信随着技术的不断发展，边缘AI的应用场景还将继续扩大。