机器视觉尺寸检测技术全解析！

在现代工业制造领域中，对于精密零部件的外观尺寸都有着极高的要求，航天、航空、汽车配件、电子产品等领域中，绩效的零部件出现问题都会影响正常运行以及使用功能。

近几年机器视觉检测技术的飞速发展，为工业自动化生产提高了先进科学技术有效保障产品质量，机器视觉检测来帮助生产线实现在线实时检测、测量和自动识别等功能，以提高效率并降低工厂成本，从而实现生产效益的最大化。

因此，机器视觉检测技术被广泛应用于五金配件的尺寸检测、表面缺陷检测、字符识别检测等方面。

五金零部件视觉检测系统通过识别图像特征，分析计算工件的特征信息，判断产品是否符合要求，并输出控制信号。检测过程为自动检测，异常时给出报警信号，同时对应输出OK或NG信号，并在工控机存储不合格零件图片。

基于机器视觉的五金行业加工经典案例

检测内容

检测产品的尺寸，根据产品拍照显示出来的轮廓，对核心尺寸进行检测。

缺陷检测，比如明显的缺料，划痕等，根据成像，正面光源打过去，可判断出是否有表面缺陷，目前根据相机技术应用，像素越高，对于微观缺陷的判断越明显。

污染物检测，表面有没有被其他污渍污染等，均可识别。

完整性检测，产品是否有破裂等，或者有漏加工的地方。

装配验证，比如门铰链等，装配是否到位，均可通过视觉检测来完成。

检测效率：每分钟检测数量180件。
 

检测效果

宽

尺寸检测

审核编辑 黄宇