Meta AI主管杨立昆：大语言模型尚未到达人类智能水平

　　英媒近日报道，Meta公司人工智能主管兼首席科学家杨立昆针对大型语言模型的能力表示异议。

　　他明确提出，虽然此类模型在特定任务中展现出优越性能，但其内在局限性使其难以媲美人类的智慧，如推理与规划能力等方面的不足。

　　杨立昆进一步指出，大语言模型未能充分理解逻辑，对现实世界的把握有限，缺少长期记忆能力，以及无法进行深入的推理和分层规划。

　　因此，在追逐人类级别的智能时，过于依赖大规模语言模型并非明智之举。他强调，这类模型极其依赖既定的训练数据，因此存在潜在风险，仅能在训练范围内给出准确回应。

　　杨立昆主张从根本上转变策略，致力于研发新一代人工智能系统，以期赋予机器类似于人类的智能。他坦承这一愿景颇具挑战性，但预计需耗费约十年时间方能实现。

　　值得注意的是，杨立昆为法籍美籍计算机科学家，曾荣获2018年图灵奖，在机器学习、计算机视觉、移动机器人、计算神经科学等多个领域均有卓越贡献。