摩根大通警告：AI数据中心2030年水消耗将破4.5亿加仑 影响全球环境

　　尽管AI在处理海量信息过程中能耗极高，电源供应已成为驱动其发展的重要元素，然而，摩根大通的最新研究报告揭示出，AI数据中心对大量水资源的消耗问题却鲜为人知，预计到2030年，每日需水量将高达4.5亿加仑。

　　随着AI技术热度不断攀升，供应链需求触发了投资狂潮。在摩根大通发布的名为《深度解析电力、冷却、电网及环境可持续性影响》的研究报告中，William Yang团队全面剖析了基建对AI发展的影响力。

　　该报告特别强调了AI数据中心对电力资源的巨大消耗，同时指出，虽然数据中心的电力消耗备受瞩目，但其对水资源的高消耗却往往被忽略，这恰恰是数据中心运行的本质特征。

　　据Bluefield Research数据显示，自2017年至2022年间，全球数据中心总耗水量（含现场冷却和非现场发电）年均增长6%。预计到2030年，日用水量或将飙升至4.5亿加仑，相当于每天需用681个奥运会标准泳池的淡水为全球数据中心降温。

　　报告进一步解释道，数据中心的用水模式与碳排放相似，可划分为三个范畴：范畴1为现场服务器冷却用水；范畴2为发电所需的场外用水；范畴3则涵盖服务器制造供应链用水。其中，范畴2的用水主要涉及数据中心与发电环节的间接用水。

　　Yang表示，在水资源匮乏地区，数据中心对水的庞大需求可能引发激烈竞争，导致供水紧张乃至数据中心停运。