交互式AI领导者声通科技，引领企业级市场进入智能问答时代

在数字化浪潮席卷全球的今天，AI智能技术已经成为推动产业创新、社会进步的重要力量。作为中国企业级信息技术解决方案的领军者，上海声通信息科技股份有限公司（以下简称“声通科技”）凭借其在交互式人工智能（Conversational AI, CoAI）领域的深厚积累和卓越表现，正引领着行业的新一轮变革。

据悉，声通科技成立于2005年，所提供的交互式人工智能主要由三项技术组成：融合通信、人工智能以及产品引擎，三者分别对应着人际交往中的“感知”“理解”和“执行”，在人工智能技术和融合通信技术方面声通科技均建立了较高的技术壁垒，并成功地将这两项核心技术融入多样化的应用场景中。

深耕企业级交互式解决方案近二十年，声通科技成功构建了一个集融合通信、人工智能和产品引擎于一体的全栈式交互式人工智能解决方案。基于在垂直行业近二十年的深入实践，声通科技不仅建立了完善的知识图谱，还构建了针对垂直行业的多模态融合大模型。与目前广泛应用于通识场景的CHATGPT、文心一言等大模型不同，声通科技的模型更专注于满足企业级商用场景对精准答案的需求。

声通科技以知识图谱为核心，结合大样本预训练算法，实现了路径预测和答案预判，大幅提升了知识图谱的问题识别能力和答案快速推理能力。同时，该模型能够围绕答案提供人性化的详细说明，既保证了答案的准确度，又优化了用户的体验。目前，声通科技的这一模型主要应用于公司长期积累的垂直行业中，因此在构建这些行业的知识图谱方面具有显著优势。

声通科技的技术路线框架图清晰地展示了其问答系统的运作机制。该系统通过大模型进行数据预处理，然后结合向量数据库、知识图谱等技术，将问题答案精准化。公司的知识检索技术分为接入层、知识图谱及输出层三大部分。当用户提出查询时，系统会基于问题进行任务规划，首先检索对话记忆存储模块，即存储用户高频问题的向量数据库。若能在该模块内找到信息，则直接基于记忆内容反馈给用户；若未能找到，则会进一步检索相关模型，包括外部知识库检索模型、知识图谱检索模型等，并通过过滤机制将答案融合后反馈给用户。

基于这一技术框架，声通科技形成了多条技术路线，如融合外部知识库和记忆库的问答技术、基于大模型增强知识图谱推理技术、自适应算法引擎、基于多模型协作的智能问答融合技术以及答案过滤机制等。这些技术路线的应用，不仅大幅提升了知识检索的效率、准确率和全面度，还确保了在不同场景下都能为用户提供高准确率的回答，充分满足了企业级客户的需求。

审核编辑 黄宇