中科亿海微亮相CCIG 2024 中国图象图形大会

 

由中国图象图形学学会主办，空军军医大学、西安交通大学、西北工业大学承办，南京理工大学、陕西省图象图形学学会、陕西省生物医学工程学会协办，陕西省科学技术协会支持的中国图象图形大会（CCIG 2024）5月24-26日在西安盛大举办，中科亿海微电子科技（苏州）有限公司（简称“中科亿海微”）应邀参加此次盛会并承办以“AI算法与芯片架构”为主题的企业论坛，特邀学术界和产业界著名专家和学者介绍算力芯片、智能系统、大模型和数据安全等方向的创新研究成果和关键技术探索。

 

 

复旦大学研究员吴昌、微软亚洲工程院首席研究员楼建光、原粒（北京）半导体技术有限公司联合创始人/COO原钢、清华大学教授邢飞、牛芯半导体（深圳）有限公司常委副总刘寅、清华大学博士研究生谭闻德分别作了题为《高层次综合与算力芯片设计》、《大模型与大计算》、《AI芯粒助力生成式AI多场景落地》、《智能微系统及端侧视觉感知技术》、《高速接口技术助力人工智能》、《面向漏洞防护的处理器芯片方案》的精彩报告。现场气氛热烈，干货满满，让与会者直呼“过瘾”，收获甚多。

中科亿海微执行副总裁徐成华在大会特邀报告中作《AI算力实现的若干路径分析》主题报告。人工智能的进步，特别是深度学习、计算机视觉等领域的突破性进展，对算力的需求呈爆发式增长。徐成华介绍，目前主要AI算力芯片是CPU、GPU和FPGA三大类通用芯片和专用ASIC芯片。FPGA凭借其高并行、低时延、低功耗的特性，有效助力人工智能大模型高速发展，以其自身的特殊硬件架构，注定成为天然的AI推理芯片。FPGA在AI领域的应用涵盖了推理加速、数据预处理、嵌入式AI、训练加速等多个领域。中科亿海微推出了基于自主研发国产FPGA的AI加速解决方案，具有软件可编程与硬件并行处理的双重优势，其提案成功入选2023年度十大产业技术问题。随着AI技术的不断发展，FPGA将继续发挥重要作用，与AI深度融合，为人工智能的发展带来新的突破和可能性，助力智能系统的高速发展。

此次活动是一次极为珍贵的学习与深度交流的机会，我们得以与各路专家学者进行面对面的深度交流，不仅使我们得以洞悉图像图形领域的最新动态与未来趋势，更让我们的视野得到了前所未有的拓宽，收获了无数宝贵的经验与深刻启示，中科亿海微始终秉持一颗攀登者的心，以“可编程逻辑IP核与EDA工具”为技术特色，深耕FPGA领域，不断创新产品，稳步升级，助力推理加速、数据预处理、嵌入式AI、训练加速、边缘检测、深度学习等高级应用的发展，并推动图像图形领域的创新。